要让游戏提智，AI还缺点幽默感

科普小知识2021-12-21 00:33:46

...

人工智能在游戏领域的“成功”早已为人所知。最近，谷歌的深度思维人工智能实验室取得了另一项杰出的成就。在一个受欢迎的射击游戏中，DeepMind实验室的人工智能玩家在CTF游戏模式下击败了人类玩家，并再次受到公众舆论的高度赞扬。事实上，人工智能除了在人机对抗中表现出色外，在发展过程中也不断涌现。

几天前，网易宣布在其手游中引入虚拟角色“阿丘”。与之前电视新闻广播中出现的虚拟主持人不同，网易可以随时与你互动。所有的行为和对话都是由人工智能技术实时生成的。优秀的物理引擎，丰富多样的互动场景，非玩家角色(NPC)“高智商”...似乎是每个玩家的梦想。随着人工智能与游戏领域的日益紧密结合，人工智能将给游戏领域带来什么样的变化？

在游戏开发领域一直“发光发热”。

这个角色不能随意走动吗？有没有这样一个角色，他走进了一个障碍，却无法被赶走？是否有非玩家角色不能服从团队命令？这是许多游戏玩家或开发者经历的尴尬。

如何延长游戏的生命周期，让游戏更具挑战性，更重要的是，如何让它们更有趣？近年来，人工智能辅助游戏开发已经成为游戏开发商和运营商的主要方向。

美国企业服务数据库公司Crunchbase的数据显示，截至2018年6月，全球有150多家人工智能游戏公司，研究领域主要集中在游戏引擎、NPC互动、人机互动等。数据分析显示，这一数字在2019年将翻一番。

事实上，当谈到人工智能时，人们会情不自禁地把它与各种高级神经网络、深度学习、逻辑算法和其他词汇联系起来，而游戏总是被认为是孩子们的玩物。事实上，人工智能和游戏之间的关系一直非常密切。确切地说，人工智能存在于电子游戏和单机游戏诞生之初。然而，最早的人工智能本质上是一个固定的程序脚本。如果玩家掌握了规则，娱乐性就会降低。给许多80后留下深刻印象的“食豆者”用一对一的嘴型动作和声音表达了“我吃，所以我在”的生活态度。这是世界上销量最高的街机游戏，也是现代游戏人工智能的创始人。

20世纪80年代后期，游戏人工智能发生了巨大的变化，“自主思维人工智能”应运而生。游戏中的非玩家角色会在游戏中观察和分析，并根据玩家的行为做出有针对性的反应。

后来，人工智能游戏变得越来越智能。令人印象深刻的例子包括由Valve软件发布的第一人称射击游戏“生存之道”，它被称为现代元语言人工智能的起源。游戏人工智能很好地控制了游戏的节奏。例如，游戏将计算玩家的紧张程度，在看不见的地方设置怪物，当玩家精神放松时突然出现，当玩家的等级被判断为低时减少怪物的数量。

深圳一家科技公司的负责人吴告诉记者，从技术上讲，人工智能在游戏开发中的应用长期处于人工智能自动生成游戏内容的阶段。它主要用于给游戏中的非玩家角色赋予创意，并与玩家互动。吴说，第一代人工智能主要是基于规则系统，即游戏开发者事先设计了许多固定的规则，游戏展示给玩家的多样性受到规则的数量和细节的限制。

需要有趣的答案，而不是正确的。

“吕布，下面应该生产什么样的装备？”当玩家询问非玩家角色机器人“吕布”时，他很快得到了关于“吕布”优化的建议。腾讯智能产业区域总监邹表示，除了能够与人工智能机器人互动之外，游戏玩家的智能也反映在游戏反馈中。游戏结束后，该程序可以回顾游戏过程中的所有精彩场景、反转场景和精彩瞬间，并通过脚本自动生成小视频，供玩家在微信上分享和传播。这个人工智能的小功能受到很多玩家的喜爱。

尽管人工智能技术可以使游戏人物和玩家之间的互动更加智能化，邹华林也表示，人工智能在游戏行业还处于发展的初级阶段，在应用上还存在很多困难。例如，人工智能在游戏中的工作主要集中在给出正确的答案，但是在游戏领域，人们并不期待正确的答案，而是需要“有趣的”答案。然而，人工智能作为游戏的辅助手段，必须知道游戏的所有细节，这将引起对细节欺骗的怀疑，这不是玩家想要的。另外，由于开放世界的生产方式是游戏生产的一个重要方向，开放世界对“人性化”的要求非常高，这使得目前人工智能技术难以培养，这也是人工智能在游戏中应用的矛盾。

然而，许多游戏公司目前正试图在这些领域取得突破。近日，网易伏羲实验室负责人李仁杰在接受媒体采访时表示，伏羲实验室的人工智能五大研究方向，如人工智能对话、智能捏脸、智能蒙皮等技术已经有落地案例可供参考，并已应用于一系列游戏中。此外，网易表示，反插件技术在用户肖像方向也已投入应用。针对不同的外挂，有针对性地制定不同的反外挂策略和算法，以提高反外挂的正确率。

改善游戏体验需要多学科结合

同济大学软件学院教授、上海智能虚拟现实研究所所长贾金元在接受《科技日报》采访时表示，人工智能在游戏领域的发展不应过于乐观。

他表示，电子艺术等大型娱乐公司正试图在游戏中进行深度人工智能角色协作模拟，以增强虚拟体验的真实性。为了让人工智能在未来的游戏中发挥更大的作用，首先，它必须能够更真实地模拟现实。然而，目前进展缓慢的主要问题是，许多游戏开发公司基本上都从事人工智能和两类人的游戏，很少进行关联。也许只有像DeepMind这样将游戏和神经科学结合在一起的公司才能不断取得新的突破。

“人工智能游戏在未来将被更广泛地用于分析玩家的行为，给玩家贴上标签，然后为玩家提供更个性化的服务。吴认为，新一代人工智能技术需要基于大量的统计数据，为玩家提供更多、更准确、更相似的人机游戏服务，使玩家无法充分感知人机游戏，提升游戏体验。

“人工智能在图像处理方面发展迅速，例如图像生成、图形风格迁移、图像标题生成等。当这些技术应用于游戏开发时，可以降低传统游戏图像处理的复杂性，降低成本，提高效率。”海南大学信息科学与技术学院教授叶春阳表示，除了与人下棋，对抗技术还可以用来辅助甚至取代游戏开发中的人工测试，以提高游戏测试的效率和游戏程序的质量。人工智能在写诗和写诗方面的进步也可以应用于设计和生成游戏的情节。人工智能技术的发展极大地改变了过去的人机交互方式，如虚拟现实、增强现实、人体姿态捕捉等技术，这将有助于设计新的游戏交互方式，促进新游戏类型的产生。