数字孪生、无感支付，未来城市的智慧妙招

各种城市信息的共享以及城市大数据的挖掘和利用是当前城市发展和建设中的重要问题。人工智能技术如何更好地利用多样化的数据资源为城市管理和工业发展提供服务？在最近举行的2018中国国际大数据产业博览会上，两个新词进入了人们的视野——数字结对和不敏感支付，为这个问题提供了两个具体的应用场景。

数字孪生兄弟:构建“虚拟城市”

“‘数字双子’将成为未来智慧城市的发展方向。”软通智能(Softcom Intelligence)总裁冯伟告诉记者，“数码双胞胎”(Digital Twin)是一种虚拟模型，以数字方式为物理对象创建，以模拟其显示环境中的行为，这种虚拟模型首次用于工业制造领域。智能城市建设的引入是基于创新的数字双生技术和全球数字化的整合，它将物理城市精确地映射到虚拟环境，形成数字城市。然后通过城市科学模拟仿真系统对城市进行科学预测，为城市管理者和企业提供有效的决策支持，有助于城市的发展规划和运营管理、产业转型和善治。

总之，“双城”是将城市管理的各种数据映射到网络虚拟空间的数字模型，是数字化和人工智能技术的具体体现。

人工智能算法为实现数字结对提供了技术支持。它以大数据为基础，通过智能搜索和分析，进行自我识别、自我判断，形成可视化自动驾驶、自动监控、自动生产等。一方面，人工智能算法的突破使得自动识别快速准确；另一方面，5G网络的数据传输速度大大提高，将人工智能与城市中的各种场景相结合。例如，当应用于自动驾驶领域时，最初汽车有一套独立的智能驾驶系统，道路有一套独立的智能网络连接道路。数字孪生技术被用来将它们整合在一起，从而形成一个解决旅行问题的整体智能方案。

冯伟表示，软通智能已将大数据和人工智能技术应用于科学规划、工业分析、舆情监控、精准扶贫、公共安全、交通、节能、环保、文化旅游、医疗保健、社区服务等多个领域。它们以城市为平台，提供全面的大数据应用和运营服务，逐步覆盖*、行业和民生的方方面面，使城市更加宜居和可持续。

与过去相比，人工智能技术在双城的应用将大大提高城市各部门协调管理的自动化程度。如生态环境网格监测云平台的智能环保应用，在降低*投资风险、规范监管执法、实现部门协调等方面，实现了“全空间、全区域、全过程”的动态智能管控。通过这些人工智能技术的应用，为*优化产业结构提供决策依据和大数据支持。

冷漠支付:量身定制的个性化金融服务

如今，移动支付、智能信贷和智能投资已经进入我们的生活。一个明显的趋势是，整个社会正在向数字化、定制化和智能化发展。所有智能应用都必须首先有数据。只有当数据足够大时，智能才能发挥更大的作用。随着越来越多的数据和越来越多的数据维度，包括大数据和机器学习在内的人工智能技术如何应用于金融服务等垂直领域的实践，并渗透到业务发展的每一个环节？

范普金克的创始人兼总裁约翰·扬(John young)表示，金融的未来将是“没有支付意识”。当您处于某个金融需求场景时，可以自动生成一套完善、合理、定制的金融服务方案。通过简单的操作，每个人都可以轻松获得最佳的金融服务方案，真正体会到“需要时就在那里”的无意义体验。

从技术上讲，人工智能和大数据需要用于风力控制、建模和其他领域。约翰·杨告诉记者，他们的数据科学家开发了一种RNN神经网络模型，通过机器自动挖掘数据，找出一些特定特征，然后提取这些特征，为用户提供互联网金融服务。在风险识别过程中，他们独立开发了FinUp云图像风控制系统和自动建模机器人——水滴和春风，并将这些人工智能技术应用于许多行业。

“通常的建模过程是建模者调整这些数据和样本的结果，这非常耗时。从数据到最终模型的构建可能需要几个月的时间。然而，通过机器人的自动建模，中间优化过程和特征搜索过程可以完全由机器完成。随着技术的不断迭代，我们的建模速度仍在加快。”约翰·杨说。(记者郭克)