中国科学家异质人脸图像识别研究取得新突破

新华社Xi 7月20日电(许祖华、秦明)由西安电子科技大学高新波教授率领的研究团队在异构人脸图像识别领域取得了重要进展。对CUFS的识别准确率达到99.67%。根据该研究结果开发的异构人脸图像识别系统，如果应用于刑事侦查过程，有望帮助侦查人员缩小犯罪嫌疑人的搜索范围。

人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域的重要课题，在身份认证等公共安全领域有着大量的应用。异构人脸识别是一种基于图像合成的人脸识别技术。

"异质人脸图像是以不同方式从不同来源获得的不同质量的人脸图像."高新波教授说，由于不同的数据来源和不同的图像质量，在人脸识别的研究领域，很难用计算机直接比较不同来源的人脸图像，如照片和草图。在计算机能够执行自动匹配识别之前，有必要将非人脸图像转换到相同的表达空间。我们的研究就是为了解决这个问题。

国际上对异质人脸识别的研究始于2000年左右。2001年，高新波开始带领他的团队研究异构人脸图像的合成和识别。目前，基于图像合成的人脸识别系统已经研制成功。通过该系统，人脸照片和手绘草图图像可以相互转换，然后可以检索、比较和识别不同模式的人脸图像。该系统提高了异构人脸图像合成的效率和识别精度。

在刑事侦查过程中，往往可以通过监控录像获得犯罪嫌疑人的照片，或者通过目击者的描述获得犯罪嫌疑人的素描。然而，以这种方式获得的照片的分辨率太低或者有遮挡，这大大增加了图像比较的难度。基于该技术开发的异构人脸合成和系统将成为缩小犯罪嫌疑人范围的重要辅助工具。

高新波表示，如果将他们开发的基于图像合成的人脸识别系统应用于刑事侦查过程中，警方可以直接将根据监控图像或目击者描述绘制的嫌疑人模拟画像输入系统，合成计算机可识别的照片，并与国家身份证数据库中合成的照片进行比对。