机器人取代工人？不至于

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机器人代替工人？没那么夸张

大多数工作仍然难以自动化，低技能的人将是“最受伤的人”

根据英国《金融时报》网站上最近的一份报告，经济合作与发展组织(OECD)的一份新报告指出，在发达经济体，工人被机器人取代的风险远低于此前的预期。经合组织国家只有大约14%的工作是“高度自动化的”。这一结论与英国牛津大学的卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本先前的估计相比显得“小巫见大巫”——两位专家指出，他们发现47%的美国工作面临“电脑化”的风险。

报告强调，尽管如此，低技能工人的工作在未来仍面临风险，各国应大力加强成人教育，以应对和化解风险。

中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院教授张俊平教授在接受《科学技术日报》采访时也表示:“面对人工智能，我们不必太担心，但我们需要做好充分准备，尤其是对于教育背景薄弱的人，我们建议*对他们进行技术能力或服务技能方面的培训。”

机器缺乏创造力。

近年来，人工智能和机器人技术突飞猛进，这使得政策制定者和经济学家担心，随着机器继续取代工人，可能会出现工人大规模失业的“悲惨景象”。此外，普通人也很担心，害怕被咆哮的人工智能“列车”远远甩在后面。

然而，经合组织的新报告认为，大多数工作很难实现自动化，因为它们要求从业者有能力有效地协商和协调复杂的社会关系、创造力和复杂的推理技能，或者有能力在无组织的工作环境中完成实际任务。与人相比，机器更难做到这一切。

张俊平还指出:“与人类相比，机器的弱点也是显而易见的。对于无法编程的工作，依靠定性评估标准和常识智能，机器目前不能代替人类，如照顾老人和病人。这些工作依赖于人们的生活经验和情感，而这些正是机器所缺乏的。”

经合组织就业、劳动和社会事务主管斯特凡诺·斯卡皮塔(Stefano Scarpetta)表示，即使是同一种工作，在不同环境下工作所需的技能也可能不同，因此被机器人取代的可能性也不同。例如，他说，在大型工厂的生产线上工作的汽车修理工和在独立的汽车修理厂工作的汽车修理工之间没有小的区别。虽然随着机器人的迅速发展，后者的工作在某些方面可能会发生变化，但很难实现完全自动化。

劳动力市场将变得两极分化

斯卡皮塔解释说，报告显示，人们对“大规模技术失业”的担忧在某种程度上被夸大了。相反，风险在于“劳动力市场的进一步两极分化”:一边是高薪工人；一方面是从事其他工作的人，这些工作可能“报酬相对较低，也很无聊”

他说:“自动化风险高度集中在低技能人群中，一些人可能会在技能评分系统中进一步下降。正如马太效应所描述的:越强越强，越弱。”

该报告发现，英语国家、斯堪的纳维亚国家和荷兰的工作最不可能实现自动化。德国、日本、南欧和东欧用机器人取代工作的风险最大。该报告解释说，这些经济体之间存在差异的主要原因不是因为一些经济体的制造业规模更大，而是这里的人们已经在以不同的方式从事这些工作。

研究人员写道:“在这些不同的经济体中，即使是在相同的职业中，感知和控制任务以及认知和社会功能任务的频率也不尽相同。此外，一些国家采用了节省劳动力的技术，并调整了工作岗位。”

加强成人培训化解风险

尽管面临被取代风险的工作比例远低于之前公布的估计，但这并不意味着人们可以高枕无忧。实际情况是许多人仍然会受到影响。该报告指出，在参与这项研究的32个国家中，大约6600万人的工作可能受到影响，其中一些人将发现很难接受培训。

该研究称，仅在美国就可能失去1300万个工作岗位。该研究指出:“由于失业不太可能在全国范围内均匀分布，其影响将比20世纪50年代底特律汽车业衰退对当地经济造成的损害大几倍。当时，技术的变化和自动化程度的提高导致了底特律的大规模失业。”

该研究强调，在自动化的影响下，那些需要最少教育经验的工作可能面临最大的风险，尤其是那些在食品制备、清洁和其他领域工作的人，以及采矿、建筑和制造业的体力劳动者。

该报告称:“与此同时，由于自动化，大多数工人的工作可能会发生巨大变化，这就要求各国加强成人学习政策，以便让本国劳动力为可能的工作变动做好准备。”

张俊平还建议:“重复性工作和教育背景差的人需要提高他们的风险意识并采取预防措施。最好学习更多的知识，以免被机器取代。当然，*也应考虑加强对这些人的技术能力或服务技能的培训，以跟上即将到来的人工智能时代的步伐。”