中国新一代人工智能有哪些新看点？

从“互联网+”到“人工智能+”，人工智能技术正在给经济和社会发展带来深远的影响。2018年，关键技术将得到解决，人才梯队将得到培训，真正的产业将落地...中国的人工智能技术正在加速升级。1月15日，人工智能青年科学家联盟的几位专家在上海表示，中国人工智能产业的发展将在2019年逐步成熟。

-趋势1:产学研合作和人才系统培养

2018年被称为中国人工智能人才系统培养的第一年，教育部发布了《高校人工智能创新行动计划》。许多学校开始申请人工智能专业，人工智能高中的教材进行了测试，创新企业频繁地与高校建立联合实验室...

“中国科技大学依托国家类脑智能技术与应用工程实验室，于2017年开设了人工智能本科专业。考虑到学科的综合性和交叉性，采用“X+2”模式从大三开始选拔人才。第一批人工智能专业的毕业生将于2019年下半年迎来。课程分为基础理论必修课，如模式识别和机器学习，以及高级选修课，如计算机视觉和智能机器人。”中国科技大学自动化系教授查·郑钧说。

2019年，如何建立专业课程体系，突破生产、学习和研究的链条将成为突破口。“目前还处于缺乏一系列教材、精品课程和如何培养本科人才体系的阶段，这也是人工智能人才培养面临的最大任务。”浙江大学计算机科学学院副院长吴菲表示，推进高校跨学科人工智能建设是一个突破。

上海交通大学教授余凯建议，人工智能和人才培养的基础研究应该着眼于两个方向:实用性和国际化。科学问题应该从实际问题中抽象出来，这反过来又会对理论研究产生积极的影响。

-趋势2:当这个行业落地时，它挤出泡沫，陷入更深的痛苦。

“人们倾向于在前五年高估一项技术的创造力，在后五年低估其破坏性。”上海交通大学人工智能研究所副所长王彦峰表示，人工智能行业可能会经历一段调整期，并挤压泡沫。同时，对于行业而言，情景驱动将降低实体经济的成本，提高实体经济的效率，并将继续深化到更多的行业。

没有人知道谁在裸泳，直到潮水退去。专家认为，中国的人工智能产业将在挤压泡沫的过程中打开更多元的产业场景和更深层次的产业链。未来，在人工智能领域可能会有像英特尔这样的平台级和底层公司。这是业界的共识，但谁会赢仍不得而知。

专家们表示，从算法上下延伸，芯片和开源平台作为人工智能发展的硬件和软件基础，正在成为产业链中不可或缺的一部分。上唐科技首席执行官徐莉认为，从某种意义上来说，这一波人工智能是要在行业中挖掘更深的痛点，并深入应用，让更多的技术超越行业红线，为行业创造价值。

为应对人工智能与实体经济的加速融合，上海发布了人工智能十大应用场景的“需求表”，涵盖“人工智能+安全、工厂、家庭、交通、金融、社区、学校、医院、公园和*事务等十大领域。*“匹配”供给和需求，以便人工智能企业能够快速匹配更多的客户，包括垂直的特定场景，考虑到行业的一般需求，并探索园区整合方案。

上海徐汇区区长方世忠表示，在上海“22”人工智能优质发展的基础上，徐汇将重点关注人工智能企业最关心的场景开放、技术研发、创新应用、金融服务等方面，营造最适合人工智能优质发展和企业加速集聚的制度生态环境，使其成为人工智能发展最适合制度供给的实验场。

——趋势3:瞄准新一代人工智能技术，力争“无人区”

现在，数据驱动的深度学习已经成为一种基于工具的开发方法。下一代神经网络的方向是什么？未来十年人工智能的新引擎是什么？业内专家认为，人工智能下一步的重点需要加强基础理论的创新和研究。

吴菲认为，从基础理论的角度来看，数据智能日趋成熟，类大脑智能势头强劲，“两种智能”结合带来的新一代人工智能基础理论的突破是未来需要把握的方向。

专家表示，中国年轻的人工智能科学家和企业家肩负着寻找未来十年产业发展的重任。2018年，人工智能青年科学家联盟在上海徐汇区成立，旨在培养中国多层次的人工智能人才梯队。联盟创始人之一、氪星科技创始人朱铭捷认为，年轻科学家应该在行业发展中寻找真正的痛点，将商业与人工智能结合起来，创造长期价值，促进产业升级。

"人工智能正在加速升级，需要培养更多的年轻人才."中国工程院院士、人工智能青年科学家联盟学术指导委员会主席潘云河说，中国的人才培养应该把知识和资本很好地结合起来，使青年人工智能科学家和企业家能够开拓新的领域，发挥人工智能的“雁行”效应，大胆进入“无人区”。