数学的10个小知识

1.e

相对性它的唯一竞争对手π而言，e就好像刚刚开始的。π因为其可追潮到巴比伦阶段的光辉历史时间而看起来更具有成严，而e却沒有什么地方值得赞叹的历史时间为其增彩。参量心是年青而充满活力的，当涉及到“提高”时，它便会出現。不论是人口数量、钱财或别的的当然总数，他们的提高一直难以避免会涉及到e

e是近似值为2.71828的数，是一个无理数，因而，我们无法了解它的精准标值。

π和e中间的关联十分让人痴迷！e的π次方和π的e次方的值十分贴近，可是大家非常容易证实e的π次方＞π的e次方（不用精准测算他们的标值）。假如应用计算方式算一下，你能发觉他们的近似值为e的π次方＝23．14069，π的e次方＝22．45916。

数字e的π次方更是大家孰知的盖尔范德参量（姓名来源于俄罗斯一位数学家盖尔范德），而且已被证实了是跨越的。可是大家针对π的e次方却了解很少，还没人证实它是无理数（即便它的确是）。

9.解析几何

解析几何给了大家一种全新的处理问題的方法，一种“回转”的演年方式。这类“回转”是“反向思维”的。使我们考虑一下这个问题，当给数字25再加17时，結果将是42。它是正向思维。我们知道这种数，必须做的仅仅把他们加起來。可是，倘若大家早已知道回答42，并明确提出一个不一样的难题，即如今大家要想了解的是啥数和25求和得42。这儿便必须采用反向思维。大家要想了解未知数x的值，它考虑式子25＋x＝42，随后，大家只需将42减掉25便可了解回答。

10.欧几里得算法

花拉子密明确提出了“解析几何”这一专有名词，而且，他在9新世纪有关算数的一本书中明确提出算法”这个词。 algorithm（算法），其音标发音为“ Al Gore rhythm”，这是一个针对一位数学家和电子计算机生物学家十分关键的定义。

最先，算法是一种例行程序。它是一系列命令的编码序列，比如：你做这一件事儿，随后去做这件事儿”。我们可以看得出为何电子计算机很像算法，由于他们十分擅于实行命令，从来不出現一切误差。一些一位数学家们觉得算法是十分枯燥乏味的，由于他们是持续反复的，可是，要写成一个算法并把它译成好几百行包括数学课命令的计算机代码并不是件非常容易的事儿。这里有非常大的风险性造成 十分恐怖的不正确。写成一个算法是一项极具创造力的挑戰。针对同一项每日任务，一般有多种可挑选的方式，而大家理应找到在其中最好是的一种。一些算法将会“不符总体目标”，而一些可能是彻底无高效率的，由于他们在转弯抹角。一些算法将会测算得迅速，可是却造成了不正确的結果。