人工智能，借你一双慧眼

中国科普网记者张郁曼

一位老人站在屏幕前，伸出双臂，踢腿，扭腰。屏幕还显示了老人做这些动作时的关节形状。这是国家科技周“人体关键点捕捉技术”期间，汤科技带来的人体运动分析。

人体姿态识别技术通过检测人体的关键点，使屏幕上的2D剪纸图像做与实验者相同的动作。它不同于传统的运动捕捉解决方案，如双目摄像机、红外摄像机和关节处佩戴的传感器。通过单目摄像机实现运动估计，大大降低了运动捕捉设备的制造成本。SensePose充分利用了GPU的性能，能够在10个像素内准确定位人体关节处的关键点，从而在视频中实时、准确地识别人体姿态，定位手、肩、脚、腰等十多个关键点。

上汤科技政务高级经理张颖女士表示，该技术适用于培训和比赛场景。它可以实时捕捉和恢复运动员的三维数据模型，帮助教练员纠正运动员的训练行为。反馈及时，历史视频可以分析，硬件兼容性高。已应用于标枪运动员的训练。

张颖表示，幼儿园事件后，上汤科技考虑的不仅仅是哭的识别，还有动作的识别，这是人工智能需要解决的问题。例如，当一个人打另一个人时，我们潜在的方法是人脸识别，但是这种技术很难精确地跟踪或识别多个人脸。这时，要做的事情是检测和识别人体的关键节点。

该场景还展示了视频监控中的目标识别与分析系统。该系统是上汤科技深度学习模型的实际应用成果，在2016年国际权威计算机视觉大赛中获得场景分析第一名。该系统具有多种技术，如行人检测、车辆检测、车辆分类等。它可以根据监控视频中的时间和地点实现对人、非机动车和机动车的检测、跟踪、抓拍、检索、数据统计和分析。它为道路状况的动态分析、交通密集区域的识别和街道安全周期的分析提供了强有力的帮助。

据介绍，广州市*局利用上汤观情报研究与判断系统，将犯罪现场的人脸截图与具有地图搜索检索功能的标准数据库的照片进行比对，进行人员身份查询，打击已发生的犯罪，将警察从人工检索工作中解放出来，节省了大量警力。