国外专家：不要继续培养未来会被AI替代掉的学生了

“如果人们已经开始担心由当前教育系统培养的学生将被人工智能超越。然后，我们需要更好的教学计划和目标来培养更好的学生。”最近，英国前教育大臣、TES全球首席顾问吉姆·奈特勋爵在GES 2018未来教育会议上说。

照片:英国前国务卿、TES全球首席顾问吉姆·奈特勋爵(左三)和斯坦福大学计算机科学教授詹姆斯·兰达(右三)。

人工智能在未来的教学中扮演什么角色？人工智能在基础教育和高等教育中的具体应用？老师最需要解决的问题是什么？在一系列相关的热门话题上，全球网络技术记者采访了英国前国务卿、TES全球首席顾问吉姆·奈特勋爵和斯坦福大学计算机科学教授詹姆斯·兰达。

“不要继续培养将来会被人工智能取代的学生。”

“如果你认为学校只是一个讲课或演讲的地方，那你就错了。我们现在需要考虑的是，除了传授和解释知识之外，如何实现个性化教育。”他举例解释说，在大学里，孩子们甚至晚上一起去唐人街吃晚饭，一起去洗衣店洗衣服。这些都是其他的学习机会和方式。

回到人工智能对教育的重要性，詹姆斯·兰达认为，在教育领域，人工智能可以帮助人们消除一些非常无聊、重复和无趣的工作。教师解放后，他们可以激励学生，而不是简单的知识搬运工。

吉姆·奈特勋爵还说:“我非常担心许多西方国家的学校制度，因为太注重学生通过考试的能力，人工智能在这方面比人强。因此，我们将担心由当前学校系统培训的学生将被机器超越。那么，我们需要一个更好的计划。"

吉姆提到，“目前，我认为可能有两种不同的情况:一是继续保持现有的学校制度，注重基于记录和记忆知识的考试。我们可以用机器代替老师的角色，后来培养的孩子将被机器代替。其次，重新定义人工智能和教师的角色，让人工智能做教师的部分角色和工作，给教师更多的建议和反馈。教师的作用不仅仅是告诉他们如何去做，更像是教练训练，培养他们的学习能力，关注学生的行为习惯，从而帮助学生获得更丰富的生活。”

同样，詹姆斯还说，人工智能目前可以做一些相对简单的感知和观察工作，然后上升到推理能力和其他更高级的思维能力，这是人工智能仍然做不到的。他认为人工智能需要20-40年的研发才能达到“人类”的深度思考水平。

R&D人工智能技术人员应负责规避风险

据报道，詹姆斯·兰达教授主要在斯坦福大学从事人工智能研究。他主张解决“以人为本的人工智能”。也就是说，帮助人类做得更好，因为这样可以释放更多的能量，集中精力做创造性的工作。

在他看来，许多国家在人工智能研究上投入了大量的资金和时间，包括高等教育领域的研究。“因为这个行业有足够的投资，所以有足够的技术发展动力。*不需要太担心这个。事实上，*最应该做的不仅是关注技术本身的发展，还要关注人工智能的社会影响，如对经济、劳动力、法律、隐私等社会方面的影响。”

他举了一个例子:“例如，在顶尖大学培养计算机科学家不仅应该教他如何开发这项技术，还应该提醒他注意技术的影响。设计技术时，人应该是中心。有些工程师只关注技术本身，而不顾及人类的影响。因为他认为这是*的责任。然而，事实并非如此。他需要关注技术的误用，对技术承担一些责任，并评估在设计阶段使用技术的风险。”

儿童与技术

当提到一个“常见”但又困难的问题——“青少年沉迷于互联网和手机”，吉姆告诉记者，“我认为这对现在的父母来说确实是一个难题，因为孩子们非常喜欢使用新技术，但当他们的父母年轻时，这种技术并不十分发达，他们没有太多的经验来处理孩子上网的问题。此外，另一个棘手的问题是，现在孩子们的心理问题也很严重。在英国，将近五分之一的16岁或17岁的女孩会有自残或自杀的倾向。”

他给出了自己的建议:“每件事都应该做得适量。互联网也是一个学习的好地方。孩子们可以使用在线资源。但是花大量时间玩游戏是非常不健康的。”

最后，他还向所有父母强调“睡眠的重要性”。“根据科学研究，深度睡眠对我们的身心健康和发展至关重要，尤其是睡觉前玩手机和电脑，这对高质量的睡眠非常不利。因此，在我自己的家里，我制定了一个规则，在睡觉前一小时，不得在卧室使用任何电子设备，也不得播放任何电子设备。

另一方面，詹姆斯给出了自己的观点。他指出，“十年后，当我们回顾现在，我们会觉得现在的技术应用还远远不够完善，因为技术有很多负面影响，尤其是社交媒体和游戏对儿童的影响。此外，许多软件和技术在设计中有意引入“上瘾”技术，使用户容易上瘾。例如，一些电子设备没有一些好的设置来帮助父母更好地管理他们的孩子使用电子设备，这是不足之处。”

“我有两个孩子，他们在学校里过多地使用电子设备，但制造商或供应商从一开始就没有教孩子们防范这些危险和风险。”他用自己的例子来说明。

此外，近年来，随着人工智能的发展和普及，对编程教育，包括儿童编程给予了特别的关注。

对此，詹姆斯说，“现在让孩子们学习编程还为时过早。我认为我们应该训练孩子们理解一些基本的和常用的技术，比如计算思维。”他进一步解释说，“虽然我们生活的世界深受技术的影响，但为了更好地理解世界，有必要培养孩子的思维方式。然而，关注人工智能并不是一个好的解决方案。因为童年时期有越来越多的重要技能需要培养，比如创造和交流，这些技能在未来的人工智能升级中非常重要。”

在他看来，孩子们与一些人工智能有更广泛的接触是没有问题的。例如，有可能吸引儿童的注意力，并引起对数学不感兴趣的儿童的兴趣。然而，现在给孩子甚至高中生上课还为时过早，这在时间利用的分配上并不是一个好的计划。