云计算中的数据管理架构

云是易于使用和访问的大量虚拟资源。这些资源包括硬件、开发平台和软件。池中的资源可以根据负载(可伸缩性)和资源的最佳利用要求进行动态重新配置。用户以按使用付费的方式使用池中的资源，资源的质量由定制的服务级别协议保证。(一)云的定义和云计算的优势

(1)云:云是易于使用和访问的大量虚拟资源。这些资源包括硬件、开发平台和软件。池中的资源可以根据负载(可伸缩性)和资源的最佳利用要求进行动态重新配置。用户以按使用付费的方式使用池中的资源，资源的质量由定制的服务级别协议保证。

硬件(IaaS):基础架构即服务

开发平台:平台即服务

软件即服务

(2)云系统

(3)云计算:这是一种美丽的网络应用模式。狭义的云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式。广义云计算是指通过网络以按需和易于扩展的方式获得所需的服务。该服务可以是与信息技术相关的服务或任何其他服务。它具有超大规模、虚拟化、可靠性和安全性等独特功能。

(4)云计算的核心理念是不断提高“云”的处理能力，以减轻用户终端的处理负担，最终将用户终端简化为简单的输入输出设备，并根据需要享受“云”强大的计算处理能力。

(5)云计算的优势

■由于取消了硬件采购和安排时间，缩短了应用系统的开发周期。

■按使用付费模式和几乎100%的硬件资源利用率降低了应用系统的开发成本。

■节能降耗，绿色计算。

■降低实施安全补丁和故障排除的成本。

■由于其无限的可扩展性，人们不再担心应用系统的峰值负载。

㈡云计算中数据管理服务的类型

(1)数据存储:Windows Azure存储、Amazon SimpleDB、Google AppEngine数据存储

(2)支持关系模型:SQL Azure和亚马逊RDS

(3)主要处理海量数据:亚马逊弹性地图还原

(4)主要处理非结构化数据:亚马逊S3

(5)主要处理小规模数据集成:谷歌融合表

(三)经典云计算数据管理架构分析

优点:⑴每层都有特别成熟的产品；(2)存储层和网络/应用服务器层兼具灵活性和可扩展性。

缺点:由于价格高，不可能频繁添加数据库服务器，这限制了整个体系结构处理峰值负载的能力。

㈣云计算中的数据管理架构

(1)基于分区的云计算数据管理架构

原则:数据库逻辑分为几个部分，每个部分由一个数据库服务器负责。

优点:数据库服务器可以用价格较低的计算机代替，这样可以降低成本，提高灵活性。

缺点:要添加或减少数据库服务器，必须对数据库进行重新分区。

申请案例:Force.com

(2)基于拷贝的云计算数据管理架构

原则:每个数据库服务器都有一个数据库副本。

优点:灵活性高，数据库服务器的增减不会影响系统的正常运行。

缺点:副本的数据一致性维护。

应用案例:亚马逊MySQL/R

(3)基于分布式系统的云计算数据管理架构

原则:将网络服务器、应用服务器和数据库服务器放在同一层，数据库可以在存储层进行备份或划分。

优点:低成本、高灵活性和可扩展性。

缺点:它给事务处理带来挑战，并且难以确保事务的序列化。

应用案例:蓝色女士

㈤机遇和挑战

(1)数据存储

(2)数据索引

(3)数据查询优化