20位专家探讨人工智能基础研究和产业化路径

6月17日，中国新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，为从和谐友好、宽容共享、尊重隐私、开放合作的角度研究中国人工智能的法律、伦理和社会问题提供了一剂强心针。

对于人工智能领域来说，除了法律和伦理方面，关键技术和地面应用也是人工智能持续健康发展的关键，这一直是业界关注的焦点。几天前，包括中国工程院院士许在内的20位人工智能专家在《前沿科学》上撰文，讨论了我国人工智能基础研究的现状和产业化道路。许在开幕词中指出，中国人工智能创新创业氛围活跃，一些领域已经进入国际一流水平。然而，我们仍然需要正视基础理论、核心算法、伦理学、法学研究等领域与国际水平的差距。

中国工程院院士潘云河也提到，我国人工智能的发展需要形成合力，不断加强人工智能与其他技术、技术和产业的融合与沟通，建立从数据到知识、从知识到智能行为的能力，突破孤立的数据孤岛，形成连接多个领域的知识中心，支持新技术、新服务和新形式的跨境集成和创新服务。

中国科学院自动化研究所所长徐波认为，新一代人工智能解决了大数据背景下相对简单的感知智能，深度学习和计算能力大大提高，但仍处于初级阶段。如何突破机器的认知能力，将人工智能应用于人类生活，需要科学研究和工业的深入探索。

为了实现这一目标，北京大学教授、北京致远人工智能研究所所长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军表示，要坚持开源原则，倡导开源共享。只有当支持的基础平台是完全开源的并且受到监管时，它才能被信任、采用和广泛使用。“人工智能作为一项辐射性很强的基础技术，只有开放和开放，才能带来最大的效益。”

从两年前世界上第一个人工智能国家战略——泛加拿大人工智能战略的出台，到今年4月欧盟推出值得信赖的人工智能伦理准则，世界主要发达国家都将人工智能纳入国家战略，力争夺取新一轮科技革命的制高点，赢得全球科技竞争的主动权。一个与现实世界融合的人工智能世界正在迅速形成。