人工智能成为扑克高手

最近，研究人员开发了一种人工智能系统，它在终极的、无限制的德州扑克中击败了人类。几周前，另一个人工智能系统在德州扑克一对一的比赛中击败了人类。相关论文最近发表在《科学》杂志上。

近年来，人工智能取得了几项突破，在象棋和围棋等游戏中击败了人类。然而，这些游戏的一个共同特点是玩家可能拥有完整的信息。然而，扑克是不同的，这个游戏更难的原因是每个玩家都有关于可能的游戏方法的不对称信息。

最近，加拿大阿尔伯塔大学计算机系的马泰吉·莫拉维克开发了一个名为深度堆叠的人工智能系统，该系统在每3000场无限注德州扑克游戏后，统计上击败了11名职业扑克玩家中的10名(它也击败了第11名玩家，但结果在统计上并不显著)。

研究人员称，在游戏的每一个时间点，深度堆栈都会重新计算游戏策略，而不是计算可能的游戏，这限制了游戏的深度和类型。这将可能的决策点从超过10，160个减少到大约107个(160和7是上标的)，并且DeepStack的计算机芯片可以在5秒内完成决策。

这个人工智能系统将有助于解决涉及信息不对称的现实世界问题，例如保护战略资源和提出重要的医学建议。(张张)