科学家将机器学习技术用于地震预测

新华社伦敦10月23日电(记者张嘉玮)作为人工智能技术的一个分支，机器学习已经广泛应用于许多领域。英国剑桥大学23日发布的一项研究表明，这项技术可以在实验室模拟条件下成功预测地震，并有可能在未来更有效地预测此类灾害的发生。

机器学习主要是一种设计和分析一些算法的技术，这些算法允许计算机自动“学习”，自动从数据中分析和获得规律，并利用规律预测未知数据。它已广泛应用于数据挖掘、生物识别、搜索引擎、医疗诊断、信用卡欺诈检测、证券市场分析等领域。

来自剑桥大学、洛斯阿拉莫斯国家实验室和波士顿大学的研究人员使用了一种特殊的系统来模拟实验室中的地震。在这个过程中，他们用隐藏的声音信号“训练”机器学习算法，找到规则，最终实现地震发生的预测。这种声波信号是由地壳断块沿断层的突然运动产生的。这种突然的移动被认为是地震的主要原因。

根据发表在《地球物理评论快报》上的报告，机器学习技术可以区分这些声学信号中的特定规律。这种声音通常在地震发生前很久就被捕捉到了。根据这些特征，机器学习技术可以评估断层上的压力和它将破裂多长时间，并最终对是否会发生地震做出更准确的预测。

该报告的作者之一、剑桥大学的汉弗莱斯教授说，使用机器学习技术分析声学数据可以提前预测地震何时发生，这就为发布灾害预警提供了充足的时间。

这一成果主要是在实验室地震模拟中实现的，与实际情况仍有差距。研究小组希望尽快将这一技术应用于实际地震分析和预测，以进一步完善它。