人工智能新浪潮或可促进石油勘探开发技术升级换代

近年来，随着计算机软硬件技术的升级，并行计算和云计算的实现，大数据和机器学习得到了迅速发展，再次掀起了人工智能研究和应用的新浪潮。

在这一波浪潮中，站在浪头上的是机器学习领域的“新人”——深度学习。人们相信，深度学习将引领我们进入通用人工智能时代，从互联网加到人工智能+。目前，人工智能在一般领域的应用，从智能交通到无人驾驶汽车，到智能城市和智能油田，人工智能已经在许多领域掀起了巨大的变革浪潮。

根据美国咨询公司研究与市场的一份报告，到2022年，石油和天然气领域的人工智能市场预计将达到28.5亿美元。国际石油巨头早已加入人工智能世界。英国石油公司英国石油公司对使用人工智能寻找新资源越来越感兴趣，并购买了为太空探索开发的人工智能技术来寻找更多资源。美国最大的独立石油生产商先锋自然资源公司也表示，计划将人工智能技术引入钻井作业，以提高钻井成功率。意大利最大的石油和天然气公司埃尼宣布，它已经开始运行一台新的超级计算机，这将提高地震成像和地质建模的准确性。

目前，国内外大数据在油气领域的应用还处于起步阶段，国内的研究还不够深入和系统。为了迎接大数据和人工智能技术的浪潮，促进石油勘探开发技术的升级，中国石油集团科学技术研究院科研团队以著名油田开发专家、中国工程院院士韩大公为首，早在2005年就开始使用机器学习支持向量机方法挖掘油田开发数据，解决了特高含水油田的剩余油分布问题，并取得了重要进展。韩大光院士长期致力于倡导大数据和人工智能技术在石油勘探开发领域的大规模应用。在他的带领下，中国石油天然气集团公司科学技术研究所申报的“基于大数据应用的油气勘探开发创新与效率示范工程”项目最近进入工业和信息化部发布的2018年大数据产业发展试点示范项目。

(图为韩大光院士(中)和刘文岭教授在博士后联合培养期间的工作)

该项目的实施，一方面是实施采油工程领域工业应用创新示范项目，扩大应用规模，覆盖中国石油主要油田，进一步深化大数据应用，将现有油井生产优化分析系统软件升级为智能油井生产优化决策系统软件；另一方面，大数据的应用扩展到石油勘探开发的所有主要领域，包括油田开发、中长期规划、地震、测井等领域。最后，在大数据与行业结合的模式下，探索了一套职责清晰、分工合理的大数据与行业结合的流程、界面、项目和团队建设方法。形成的大数据云平台可以推广应用到其他专业领域，如炼化企业生产调度、原油采购计划、长输管道完整性管理、管网优化等专业领域。