我国亟须加强智慧林业硏究

智能林业沙盘南京森林供应图

“中国的林业覆盖面广，因此开展智能林业的相关研究非常必要。”在11月10日闭幕的第七届中国林业学术会议上，中国工程院院士、南京林业大学原校长曹福良教授作了题为《对未来15年基础林业研究和颠覆性农业技术相关问题的思考》的主旨报告。他在报告中分享了智能农业和林业发展的新趋势和机遇。

曹富良指出，智能林业包括智能感知、无线传输、智能决策、智能控制等。智能林业的应用是为了实现当前林业产业应该达到的目标:降低成本、提高效率、节约能源和肥料、提高效率、优化调度等。"林业现代化是由林业信息化驱动的. "曹富良说道。

作为近年来出现的智能设备的典型代表，无人机在智能农林时代大有可为。曹富良指出，智能无人机因其广域性、实时性、快速移动性和协同性等优势，将在包括林业在内的智能农业中得到广泛应用。

他对《中国科学报》表示，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展为智能农业和林业提供了坚实的技术支撑。未来，以农业大数据和云服务、先进农业传感技术、精密操作技术和设备、农业物联网技术和设备、农业机器人五大核心技术为代表的技术创新将日益完善，并广泛应用于森林防火、生态保护、精准栽培、病虫害防治和气象预警等领域。“智能农业和林业的时代已经到来。智慧农业必将为我国涉农专业的健康发展和三农问题的解决做出贡献。”

他以林业精确施肥为例。在智能林业的场景中，信息的智能获取可以通过空间平台、航空平台、无人机平台、车载平台、物联网等实现。然后是相应的图像特征、光谱特征等。是从信息中提取的。生长指数适用于动态数据库和信息特征数据库，云计算等手段用于监测和诊断森林养分缺乏。根据上述信息，智能林业的“大脑”将管理知识模型与地理信息系统技术进行比较，获得按需投入使用的施肥配方，从而为森林提供准确的施肥管理决策。施肥配方可以传输到智能设备上，如车载和机载农药喷洒设施、水肥一体化设施，实现森林的可变施肥。

同样，智能林业也可以应用于森林害虫控制。在获得信息和判断病虫害的程度后，智能林业的“大脑”提供准确的农药喷洒管理决策，并指导智能设备喷洒森林变量。

此外，智能林业还将提供更准确的森林防火和生态保护监测。

曹福良认为，人类社会的农林发展经历了以植物育种为代表的第一次革命和以动植物转基因为代表的第二次革命。当前，农林正在进入数字时代的第三次绿色革命，即以农业数字技术的广泛应用为代表的智能农林时代。为了适应时代发展的需要，林业科学家应该对智能林业进行深入研究。