我学者以猪流感为例提出流行病传播新模式

新华网成都11月22日电《科技日报》(刘炜记者李晟)记者22日从电子科技大学获悉，该校数据研究中心刘权辉博士与美国东北大学联手，以猪流感传播为例，提出疫情的传播应受到亲戚、朋友、社区和更广泛因素的影响。在此基础上，建立了一种新的传染病传播的计算机模型，以实现对传染病传播的更准确的跟踪和预测。

“在早期，由于无法收集大规模真实的人类接触数据，经典的流行病理论认为流行病呈指数级传播，在病毒传播的每个节点，新感染的平均数量几乎相同。”以最近的非洲猪瘟为例，刘权辉解释说，传统理论认为一只病猪感染两只猪，两只猪中的每一只都感染另外两只猪。通过类比，病猪数量的增长关系为1、2、4、8、16、32、64头...几何级数。但事实真的是这样吗？

为了进一步研究流行病传播的影响，刘权辉团队选择了具有详细社会和人口数据的意大利和荷兰，并建立了更现实的人际接触模型，其中包括家庭成员、公司同事、学校教师和学生以及社区中任何两个人之间的疾病传播可能性。他们在这个模型中模拟了猪流感的传播，并将结果与2009年意大利和荷兰猪流感传播的真实数据进行了比较，从而发现与之前的模型相比，这个模型的结果更接近事实。“我们发现，在病毒传播的节点上，新感染的平均数量并不稳定，而是随着时间不断变化。”刘权辉说，他们建立的新计算机模型可以根据流行病爆发期间的每日患者人数预测新感染人数，有助于预测爆发期和选择疫苗分发地区。研究结果发表在11月21日的《美国科学院杂志》上。

新华网成都11月22日电《科技日报》(刘炜记者李晟)记者22日从电子科技大学获悉，该校数据研究中心刘权辉博士与美国东北大学联手，以猪流感传播为例，提出疫情的传播应受到亲戚、朋友、社区和更广泛因素的影响。在此基础上，建立了一种新的传染病传播的计算机模型，以实现对传染病传播的更准确的跟踪和预测。

“在早期，由于无法收集大规模真实的人类接触数据，经典的流行病理论认为流行病呈指数级传播，在病毒传播的每个节点，新感染的平均数量几乎相同。”以最近的非洲猪瘟为例，刘权辉解释说，传统理论认为一只病猪感染两只猪，两只猪中的每一只都感染另外两只猪。通过类比，病猪数量的增长关系为1、2、4、8、16、32、64头...几何级数。但事实真的是这样吗？

为了进一步研究流行病传播的影响，刘权辉团队选择了具有详细社会和人口数据的意大利和荷兰，并建立了更现实的人际接触模型，其中包括家庭成员、公司同事、学校教师和学生以及社区中任何两个人之间的疾病传播可能性。他们在这个模型中模拟了猪流感的传播，并将结果与2009年意大利和荷兰猪流感传播的真实数据进行了比较，从而发现与之前的模型相比，这个模型的结果更接近事实。“我们发现，在病毒传播的节点上，新感染的平均数量并不稳定，而是随着时间不断变化。”刘权辉说，他们建立的新计算机模型可以根据流行病爆发期间的每日患者人数预测新感染人数，有助于预测爆发期和选择疫苗分发地区。研究结果发表在11月21日的《美国科学院杂志》上。

新华网成都11月22日电《科技日报》(刘炜记者李晟)记者22日从电子科技大学获悉，该校数据研究中心刘权辉博士与美国东北大学联手，以猪流感传播为例，提出疫情的传播应受到亲戚、朋友、社区和更广泛因素的影响。在此基础上，建立了一种新的传染病传播的计算机模型，以实现对传染病传播的更准确的跟踪和预测。

“在早期，由于无法收集大规模真实的人类接触数据，经典的流行病理论认为流行病呈指数级传播，在病毒传播的每个节点，新感染的平均数量几乎相同。”以最近的非洲猪瘟为例，刘权辉解释说，传统理论认为一只病猪感染两只猪，两只猪中的每一只都感染另外两只猪。通过类比，病猪数量的增长关系为1、2、4、8、16、32、64头...几何级数。但事实真的是这样吗？

为了进一步研究流行病传播的影响，刘权辉团队选择了具有详细社会和人口数据的意大利和荷兰，并建立了更现实的人际接触模型，其中包括家庭成员、公司同事、学校教师和学生以及社区中任何两个人之间的疾病传播可能性。他们在这个模型中模拟了猪流感的传播，并将结果与2009年意大利和荷兰猪流感传播的真实数据进行了比较，从而发现与之前的模型相比，这个模型的结果更接近事实。“我们发现，在病毒传播的节点上，新感染的平均数量并不稳定，而是随着时间不断变化。”刘权辉说，他们建立的新计算机模型可以根据流行病爆发期间的每日患者人数预测新感染人数，有助于预测爆发期和选择疫苗分发地区。研究结果发表在11月21日的《美国科学院杂志》上。