2018中国AI手机行业报告：AI芯片与AI算法已成为关键

近日，人工智能初创公司上唐科技感知时代和艾瑞咨询发布《2018中国人工智能手机产业研究报告》，从技术、应用场景和商业化角度对人工智能手机的发展现状和未来趋势进行深入研究和探讨。

报告指出，人工智能手机已经进入早期发展阶段，一些功能已经变得非常重要。根据人工智能咨询分析师的判断，人工智能已经成为手机市场增长的新动力。未来，上下游厂商将进一步深化合作，改善产业链布局。其中，智能手机龙头企业将在智能手机的产业结构和商业模式中发挥更大的作用，为整个行业的发展提供持续的动力。

|人工智能手机产业上游:人工智能芯片和人工智能算法是关键

从人工智能手机产业结构来看，人工智能手机产业链的上游由“硬基础”供应商(主要指人工智能芯片供应商)和“软基础”供应商(主要指人工智能算法供应商)组成。与传统手机产业链的不同之处在于，新的人工智能架构设计者和传统芯片制造商合作在芯片链路中提供人工智能芯片，在集成链路中引入人工智能算法提供商。

人工智能芯片已经成为判断人工智能手机的一个重要标准。目前，手机芯片巨头给行业带来了不同的人工智能实现途径。高通公司通过NPE神经处理引擎在其系统芯片中调度*处理器、图形处理器和数字信号处理器，旨在创建平衡且广泛适用的人工智能解决方案。苹果、联发科技、三星和华为技术公司已经开发了独立的人工智能处理器模块来加速人工智能应用。根据该报告，目前这两种方法的效果没有明显差异。

目前，手机中的人工智能算法可以通过终端和云运行，其中终端操作是主流。目前，终端人工智能有两种方案，即算法运行在片上系统芯片上，协处理器运行在本地组件上。在片上系统中，算法可以通过调用公共硬件单元来实现各种人工智能应用或添加独立的处理器单元来实现。这是目前最成熟、最实用的解决方案。人工智能处理已在本地组件的协处理器中实现，并已商业化。目前，只有智能图像处理的情况。该算法主要利用处理单元矩阵智能加速相机上的照片处理，实现单镜头虚拟化等效果。目前，谷歌已经在自己的手机产品上探索和使用了这一方案。

就主要技术发展而言，计算机视觉技术已经成熟，能够满足手机实时可靠着陆的关键要求。然而，智能语义交互技术只能基本满足日常应用的需求，仍有很大的发展空间。

|人工智能手机行业终端和应用:关注应用开发者和平台

从终端的角度来看，技术提供商和手机制造商之间的合作越来越丰富和深入，并逐渐走向高频场景。此外，合作模式也开始成熟。

在人工智能手机的移动应用层面，各种各样的玩家都在关注上游应用开发者平台，以获得人工智能手机甚至物联网产业的生态优势。例如，华为海尔、AR引擎、华为和PaddlePaddle建立了合作生态、上唐科技感知平台、小米移动人工智能计算引擎等。从长远来看，所有这些都是为了在行业标准中获得更大的话语权。

在登陆应用方面，主要包括人脸解锁、图像处理和拍照优化、智能相册、互动娱乐特效、3D显示、智能语音助理、休闲翻译、智能屏幕识别、系统优化等。其中，从用户的角度来看，最有价值的人工智能功能是人脸解锁，最常用的功能是语音助手。

|人工智能手机将成为主流，消费者有更大的期望

人工智能开始推动手机产品的迭代，市场进入智能驾驶阶段。该报告预测，人工智能手机出货量的比例将从2017年的不到10%上升到2022年的80%，年销售额将超过13亿部。人工智能手机将成为下一轮竞争的方向。

与此同时，该报告认为，人工智能手机的含义是通过人工智能技术最大限度地提高手机软件和硬件的效用，侧重于“升级”而不是“颠覆”，侧重于视觉和语音等大量应用场景。

报告数据显示，95.9%的中国手机用户下次换手机时会选择购买人工智能手机。消费者对人工智能手机有极大的热情，并希望通过人工智能让生活变得更加方便。在“中国手机用户对2018年智能手机功能未来的展望”研究中，中国手机用户对智能语音助理、智能优化、智能拍照、智能识别、解锁模式等智能手机功能提出了更多的要求。

近日，人工智能初创公司上唐科技感知时代和艾瑞咨询发布《2018中国人工智能手机产业研究报告》，从技术、应用场景和商业化角度对人工智能手机的发展现状和未来趋势进行深入研究和探讨。

报告指出，人工智能手机已经进入早期发展阶段，一些功能已经变得非常重要。根据人工智能咨询分析师的判断，人工智能已经成为手机市场增长的新动力。未来，上下游厂商将进一步深化合作，改善产业链布局。其中，人工智能龙头企业将在人工智能手机的产业结构和商业模式中发挥更加重要的作用，为整个行业的发展提供持续的动力。

|人工智能手机产业上游:人工智能芯片和人工智能算法是关键

从人工智能手机产业结构来看，人工智能手机产业链的上游由“硬基础”供应商(主要指人工智能芯片供应商)和“软基础”供应商(主要指人工智能算法供应商)组成。与传统手机产业链的不同之处在于，新的人工智能架构设计者和传统芯片制造商合作在芯片链路中提供人工智能芯片，在集成链路中引入人工智能算法提供商。

人工智能芯片已经成为判断人工智能手机的一个重要标准。目前，手机芯片巨头给行业带来了不同的人工智能实现途径。高通公司通过NPE神经处理引擎在其系统芯片中调度*处理器、图形处理器和数字信号处理器，旨在创建平衡且广泛适用的人工智能解决方案。苹果、联发科技、三星和华为技术公司已经开发了独立的人工智能处理器模块来加速人工智能应用。根据该报告，目前这两种方法的效果没有明显差异。

目前，手机中的人工智能算法可以通过终端和云运行，其中终端操作是主流。目前，终端人工智能有两种方案，即算法运行在片上系统芯片上，协处理器运行在本地组件上。在片上系统中，算法可以通过调用公共硬件单元来实现各种人工智能应用或添加独立的处理器单元来实现。这是目前最成熟、最实用的解决方案。人工智能处理已在本地组件的协处理器中实现，并已商业化。目前，只有智能图像处理的情况。该算法主要利用处理单元矩阵智能加速相机上的照片处理，实现单镜头虚拟化等效果。目前，谷歌已经在自己的手机产品上探索和使用了这一方案。

就主要技术发展而言，计算机视觉技术已经成熟，能够满足手机实时可靠着陆的关键要求。然而，智能语义交互技术只能基本满足日常应用的需求，仍有很大的发展空间。

|人工智能手机行业终端和应用:关注应用开发者和平台

从终端的角度来看，技术提供商和手机制造商之间的合作越来越丰富和深入，并逐渐走向高频场景。此外，合作模式也开始成熟。

在人工智能手机的移动应用层面，各种各样的玩家都在关注上游应用开发者平台，以获得人工智能手机甚至物联网产业的生态优势。例如，华为海尔、AR引擎、华为和PaddlePaddle建立了合作生态、上唐科技感知平台、小米移动人工智能计算引擎等。从长远来看，所有这些都是为了在行业标准中获得更大的话语权。

在登陆应用方面，主要包括人脸解锁、图像处理和拍照优化、智能相册、互动娱乐特效、3D显示、智能语音助理、休闲翻译、智能屏幕识别、系统优化等。其中，从用户的角度来看，最有价值的人工智能功能是人脸解锁，最常用的功能是语音助手。

|人工智能手机将成为主流，消费者有更大的期望

人工智能开始推动手机产品的迭代，市场进入智能驾驶阶段。该报告预测，人工智能手机出货量的比例将从2017年的不到10%上升到2022年的80%，年销售额将超过13亿部。人工智能手机将成为下一轮竞争的方向。

与此同时，该报告认为，人工智能手机的含义是通过人工智能技术最大限度地提高手机软件和硬件的效用，侧重于“升级”而不是“颠覆”，侧重于视觉和语音等大量应用场景。

报告数据显示，95.9%的中国手机用户下次换手机时会选择购买人工智能手机。消费者对人工智能手机有极大的热情，并希望通过人工智能让生活变得更加方便。在“中国手机用户对2018年智能手机功能未来的展望”研究中，中国手机用户对智能语音助理、智能优化、智能拍照、智能识别、解锁模式等智能手机功能提出了更多的要求。

近日，人工智能初创公司上唐科技感知时代和艾瑞咨询发布《2018中国人工智能手机产业研究报告》，从技术、应用场景和商业化角度对人工智能手机的发展现状和未来趋势进行深入研究和探讨。

报告指出，人工智能手机已经进入早期发展阶段，一些功能已经变得非常重要。根据人工智能咨询分析师的判断，人工智能已经成为手机市场增长的新动力。未来，上下游厂商将进一步深化合作，改善产业链布局。其中，智能手机龙头企业将在智能手机的产业结构和商业模式中发挥更大的作用，为整个行业的发展提供持续的动力。

|人工智能手机产业上游:人工智能芯片和人工智能算法是关键

从人工智能手机产业结构来看，人工智能手机产业链的上游由“硬基础”供应商(主要指人工智能芯片供应商)和“软基础”供应商(主要指人工智能算法供应商)组成。与传统手机产业链的不同之处在于，新的人工智能架构设计者和传统芯片制造商合作在芯片链路中提供人工智能芯片，在集成链路中引入人工智能算法提供商。

人工智能芯片已经成为判断人工智能手机的一个重要标准。目前，手机芯片巨头给行业带来了不同的人工智能实现途径。高通公司通过NPE神经处理引擎在其系统芯片中调度*处理器、图形处理器和数字信号处理器，旨在创建平衡且广泛适用的人工智能解决方案。苹果、联发科技、三星和华为技术公司已经开发了独立的人工智能处理器模块来加速人工智能应用。根据该报告，目前这两种方法的效果没有明显差异。

目前，手机中的人工智能算法可以通过终端和云运行，其中终端操作是主流。目前，终端人工智能有两种方案，即算法运行在片上系统芯片上，协处理器运行在本地组件上。在片上系统中，算法可以通过调用公共硬件单元来实现各种人工智能应用或添加独立的处理器单元来实现。这是目前最成熟、最实用的解决方案。人工智能处理已在本地组件的协处理器中实现，并已商业化。目前，只有智能图像处理的情况。该算法主要利用处理单元矩阵智能加速相机上的照片处理，实现单镜头虚拟化等效果。目前，谷歌已经在自己的手机产品上探索和使用了这一方案。

就主要技术发展而言，计算机视觉技术已经成熟，能够满足手机实时可靠着陆的关键要求。然而，智能语义交互技术只能基本满足日常应用的需求，仍有很大的发展空间。

|人工智能手机行业终端和应用:关注应用开发者和平台

从终端的角度来看，技术提供商和手机制造商之间的合作越来越丰富和深入，并逐渐走向高频场景。此外，合作模式也开始成熟。

在人工智能手机的移动应用层面，各种各样的玩家都在关注上游应用开发者平台，以获得人工智能手机甚至物联网产业的生态优势。例如，华为海尔、AR引擎、华为和PaddlePaddle建立了合作生态、上唐科技感知平台、小米移动人工智能计算引擎等。从长远来看，所有这些都是为了在行业标准中获得更大的话语权。

在登陆应用方面，主要包括人脸解锁、图像处理和拍照优化、智能相册、互动娱乐特效、3D显示、智能语音助理、休闲翻译、智能屏幕识别、系统优化等。其中，从用户的角度来看，最有价值的人工智能功能是人脸解锁，最常用的功能是语音助手。

|人工智能手机将成为主流，消费者有更大的期望

人工智能开始推动手机产品的迭代，市场进入智能驾驶阶段。该报告预测，人工智能手机出货量的比例将从2017年的不到10%上升到2022年的80%，年销售额将超过13亿部。人工智能手机将成为下一轮竞争的方向。

与此同时，该报告认为，人工智能手机的含义是通过人工智能技术最大限度地提高手机软件和硬件的效用，侧重于“升级”而不是“颠覆”，侧重于视觉和语音等大量应用场景。

报告数据显示，95.9%的中国手机用户下次换手机时会选择购买人工智能手机。消费者对人工智能手机有极大的热情，并希望通过人工智能让生活变得更加方便。在“中国手机用户对2018年智能手机功能未来的展望”研究中，中国手机用户对智能语音助理、智能优化、智能拍照、智能识别、解锁模式等智能手机功能提出了更多的要求。

[网易智能网消息，12月19日]近日，人工智能初创公司SenseTime与艾瑞咨询联合发布了《2018中国人工智能手机产业研究报告》，从技术、应用场景和商业化角度对人工智能手机的发展现状和未来趋势进行了深入研究和探讨。

报告指出，人工智能手机已经进入早期发展阶段，一些功能已经变得非常重要。根据人工智能咨询分析师的判断，人工智能已经成为手机市场增长的新动力。未来，上下游厂商将进一步深化合作，改善产业链布局。其中，人工智能龙头企业将在人工智能手机的产业结构和商业模式中发挥更加重要的作用，为整个行业的发展提供持续的动力。

|人工智能手机产业上游:人工智能芯片和人工智能算法是关键

从人工智能手机产业结构来看，人工智能手机产业链的上游由“硬基础”供应商(主要指人工智能芯片供应商)和“软基础”供应商(主要指人工智能算法供应商)组成。与传统手机产业链的不同之处在于，新的人工智能架构设计者和传统芯片制造商合作在芯片链路中提供人工智能芯片，在集成链路中引入人工智能算法提供商。

人工智能芯片已经成为判断人工智能手机的一个重要标准。目前，手机芯片巨头给行业带来了不同的人工智能实现途径。高通公司通过NPE神经处理引擎在其系统芯片中调度*处理器、图形处理器和数字信号处理器，旨在创建平衡且广泛适用的人工智能解决方案。苹果、联发科技、三星和华为技术公司已经开发了独立的人工智能处理器模块来加速人工智能应用。根据该报告，目前这两种方法的效果没有明显差异。

目前，手机中的人工智能算法可以通过终端和云运行，其中终端操作是主流。目前，终端人工智能有两种方案，即算法运行在片上系统芯片上，协处理器运行在本地组件上。在片上系统中，算法可以通过调用公共硬件单元来实现各种人工智能应用或添加独立的处理器单元来实现。这是目前最成熟、最实用的解决方案。人工智能处理已在本地组件的协处理器中实现，并已商业化。目前，只有智能图像处理的情况。该算法主要利用处理单元矩阵智能加速相机上的照片处理，实现单镜头虚拟化等效果。目前，谷歌已经在自己的手机产品上探索和使用了这一方案。

就主要技术发展而言，计算机视觉技术已经成熟，能够满足手机实时可靠着陆的关键要求。然而，智能语义交互技术只能基本满足日常应用的需求，仍有很大的发展空间。

|人工智能手机行业终端和应用:关注应用开发者和平台

从终端的角度来看，技术提供商和手机制造商之间的合作越来越丰富和深入，并逐渐走向高频场景。此外，合作模式也开始成熟。

在人工智能手机的移动应用层面，各种各样的玩家都在关注上游应用开发者平台，以获得人工智能手机甚至物联网产业的生态优势。例如，华为海尔、AR引擎、华为和PaddlePaddle建立了合作生态、上唐科技感知平台、小米移动人工智能计算引擎等。从长远来看，所有这些都是为了在行业标准中获得更大的话语权。

在登陆应用方面，主要包括人脸解锁、图像处理和拍照优化、智能相册、互动娱乐特效、3D显示、智能语音助理、休闲翻译、智能屏幕识别、系统优化等。其中，从用户的角度来看，最有价值的人工智能功能是人脸解锁，最常用的功能是语音助手。

|人工智能手机将成为主流，消费者有更大的期望

人工智能开始推动手机产品的迭代，市场进入智能驾驶阶段。该报告预测，人工智能手机出货量的比例将从2017年的不到10%上升到2022年的80%，年销售额将超过13亿部。人工智能手机将成为下一轮竞争的方向。

与此同时，该报告认为，人工智能手机的含义是通过人工智能技术最大限度地提高手机软件和硬件的效用，侧重于“升级”而不是“颠覆”，侧重于视觉和语音等大量应用场景。

报告数据显示，95.9%的中国手机用户下次换手机时会选择购买人工智能手机。消费者对人工智能手机有极大的热情，并希望通过人工智能让生活变得更加方便。在“中国手机用户对2018年智能手机功能未来的展望”研究中，中国手机用户对智能语音助理、智能优化、智能拍照、智能识别、解锁模式等智能手机功能提出了更多的要求。

用户需求的不断升级不仅要求技术提供商保持算法的不断迭代，还要求他们对基于场景的应用着陆进行快速创新。上塘科技联合创始人、该研究所所长王晓刚指出，“人工智能手机的核心价值在于自学、自助服务、积极理解用户需求，甚至成为帮助用户做出决策的‘大脑’”。