MIT研发AI助力图像处理技术：全自动抠图自然精细

麻省理工学院的麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(MIT-CSAIL)开发了一种基于人工智能的图像处理和编辑工具，它可以自动选择对象，并有效地处理对象的抠图和头发边缘，以快速分离前景字符和背景。

麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室使用人工智能辅助的图像编辑工具——语义软分割，它可以使用人工智能技术将图像的主体、对象、字符和背景分成不同的块。与PS工具繁琐的操作相比，这些人工智能辅助对象具有清晰自然的边缘和丰富的细节。它们可以很容易地取代背景，没有任何痕迹。当然，该团队使用神经网络来处理图像特征，并在处理图像的软边缘时通过大量算法做出选择决定。

访问研究员亚吉兹·阿克苏伊说:“这些图像的问题在于，不是每个像素都只属于一个物体。在许多情况下，很难确定哪些像素属于背景，哪些属于特定的人。”麻省理工学院计算机辅助教学系统利用机器学习来自动化照片编辑过程中的多个步骤。它分析原始图像的纹理和颜色，并将其与神经网络采集的图像中物体的实际信息相结合。

目前，语义软分割主要集中在静止图像上，该团队希望在不久的将来可以将它们用于视频编辑，这将促进其在电影制作中的应用。