北大学者：大数据技术群在抗疫中不合时宜地缺位

“我们应该鼓励使用大数据、人工智能和云计算等数字技术，以便在流行病监测和分析、病毒追踪、预防和治疗以及资源分配方面更好地发挥辅助作用。”

这是*总书记2月14日在主持*全面深化改革委员会第十二次会议时作出的重要指示。业内有人说，这段话有两个关键词:“鼓励”和“更好”——一方面，数字技术应该采取积极的行动；另一方面，这些技术在这次疫情防控中的表现还没有“一步登天”。

在这场流行病中，大数据等数字技术的表现如何？我们应该如何抓住机会走得更远？作为回应，《中国科学报》采访了医疗保健领域的大数据专家、欧洲经济共同体副教授黄。

大数据和其他技术“不合适的空缺”

《中国科学新闻》:作为医学大数据领域的专业人士，您认为大数据和其他技术在新的冠状病毒流行期间是否充分发挥了应有的作用？

黄:新皇冠肺炎疫情的大规模爆发，迫使我们依靠信息时代全社会最原始的动员方式，造成了成千上万人被感染、数十亿人被隔离的被动应对局面。其中，“大数据”作为新兴技术群体的资源链未能及时发挥其应有的作用，导致在准确实施疫情防控中缺乏技术把握，这是关键原因。

中国科学新闻:你认为这背后有什么深层原因？

黄:以“大数据”为主导的新兴技术群体在传染病精确防控中的缺位，凸显出现有公共数据资源在电信、电子商务、物流、旅游、社交网络等平台上的整合应用不足，与民政、*等*数据缺乏有效对接，暴露出人工智能、5G、等新兴技术群体的实际能力与实际应用需求之间存在严重差距。

同时，也暴露了“大数据”产业集团自身能力的不足和跨境人才的短缺。“大数据”产业集团仍然面临着“做什么和怎么做”的老问题。作为一种“工具”技术，“大数据”技术集群应该在任何情况下都发挥作用，特别是在大规模流行病预防和控制需要它的时候。

《中国科学新闻》:你能谈谈它的具体应用吗？

黄·:例如，我们可以开展基于大数据驱动的传染病和流行病学建模的创新研究，为流行病预防和控制提供科学依据。

例如，一些国际学者根据中国学者公布的基础数据，首先迅速建立了新皇冠肺炎的感染模型，这与后来疫情发展的实际情况基本一致。这表明中国需要在这一方向进一步加强信息科技与流行病学的整合，包括流行趋势的分析与评估、传染病的分析与预测、易感人群的分析等。

事实上，我国从事传染病和流行病学研究的专家群体相当庞大，但他们的研究方法基本上受到缺乏实战数据的限制，导致我国流行病学研究在国外模型基础上发展了几十年，缺乏适合中国人群的技术模型。

中国科学新闻:我们现在应该做些什么来弥补呢？

黄:面对全球疫情爆发的严峻形势，我们没有余地从疫情爆发后的惨痛经验中吸取教训。

目前，及时梳理发生和存在的问题，促进大数据技术群体的及时应用，可以应对落地和实施准确的防控措施。更有可能在建立有效的疫情预警机制、规划准确的防控体系、筛选和优化突发事件和重症病例的应急处理方案以及新型病毒药物的疗效评价方法等方面发挥关键作用，为国家治理现代化提供科技支撑。

疫情信息技术与基础医学研究的整合

中国科学日报:“危机”这个词本身就有“有机危险”的意思。这种流行病对信息技术在医学研究中的应用意味着什么机会？

黄:这场流行病灾难的“强加”给了我们一个难得的机会，从大科学的角度发展基础学科。

病毒和细菌是人类疾病的两个重要来源，但目前病毒学研究仍主要集中在病毒的生物学研究上，很难突破对病毒本身的认识。我认为，要了解病毒如何在细胞间繁殖和传播，如何加快病毒的快速检测和诊断，以及疫苗和抗病毒药物的研发，有必要在一个大的科学模型中开展重大的基础研究。

中国科学新闻:你在这里强调什么是“基础研究”而不是“应用研究”？

黄:没错。目前，对信息技术与医学结合的研究更多的是在应用技术层面。借此机会，可以促进信息技术与医学在底层基础研究中的深入整合。

过去，仅仅依靠病毒专家来探索病毒的生物学特性有一定的局限性。但是，这一次我们积累了大量新诊断肺炎的病毒数据库，这使得加强“大数据”新兴技术群体在防疫和控制领域的应用，了解病毒的性质，抓住防疫和控制的源头成为可能。同时，这一水平的样本量也有望促进信息技术与生物医学的深度融合，为中国基础学科的重大原创性创新奠定工具基础。

充分利用大数据、人工智能等新兴技术群体，加强医学、信息等多学科的深度融合，有望将这场危机转化为中国在医学临床研究领域取得重大突破、建设医学强国的契机。

中国科学新闻:你能谈谈吗？例如，信息技术和生物医学的深度融合将在哪些领域促进更大的突破？

黄:得益于中国的制度优势，东、西、北、南的“天团”医学专家云集武汉，留下了重危、老年病等多种疾病的经典病例。各种新药的集中临床试验是中国医学临床研究、老年医学研究和重症医学研究的一个难得的特殊机会。

特别是中国正在进入老龄化社会，老年人的基本疾病频繁且并存。新的冠状动脉肺炎数据是加强医学、老年医学和临床医学研究和发展的有价值的数据库，是未来长期研究的基础科学和技术宝库。

此外，临床数据库不仅具有巨大的医学研究价值，而且是医疗设备开发的重要数据库。它也是一个数据库，用于开发新技术，如医学人工智能，这可能会促进医学辅助工具的研发成果的爆炸性展示。

依靠临床数据库和加速医学人工智能产品的研发可以减少医生和病人之间不必要的直接接触。包括传染病重症监护医疗机器人、污染物转移机器人、传染病患者护理机器人、实现人性化家庭隔离的智能监控系统、现场快速病原体和人体免疫检测技术及装置等的研发。

更重要的是，各种药物治疗方案和各种人类免疫应答病例的流行为构建药学组织学数据库和临床药学数据库提供了可能，可以促进智能药物筛选技术和药物功能应用的重新定位技术的快速发展，也是新药和疫苗研发的重要基础科技资源。

建立国家应急大数据平台“技术条件完全成熟”

《中国科学报》:2003年非典之后，中国投入数千万元建立了全国疫情直报系统，但该系统在此次防控疫情预警中没有发挥应有的作用。结合技术发展，您对利用信息技术进行准确的疫情防控有何建议？

黄:早在2008年，当传感技术和可穿戴设备飞速发展的时候，我们就呼吁国家开发一款个人健康档案应用，以移动智能终端作为个人信息的链接枢纽和统一的国家标准接口。该应用可与个人电子病历对接，同时建立公共在线医学知识库，为群众提供实时健康管理和跟踪系统，绘制个人健康肖像，通过新媒体推动大众健康教育和医学常识科普。

基于移动终端和传感技术，个人健康档案APP可用于规划疫情信息的早期采集、疫情的智能分析和自动预警系统。在此基础上，为广大群众搭建传染病知识普及和预防的公共服务云平台，为疫情的早期发现、隔离和治疗创造条件。

此外，个人健康档案应用程序与民政和公共安全等*数据接口，可以准确跟踪受传染病影响的人，并帮助实施准确的预防和控制措施。

今天，进入以大数据为代表的信息时代，建立国家权威的危机应急大数据平台，技术条件已经完全成熟。为了应对大规模公共危机突发事件，国家层面应对数据聚合给予适当授权。依托大数据和人工智能等新技术，大数据平台可以整合和聚合跨平台、多维的公共数据资源，进而实时在线分析健康信息，有序调度各种医疗物资，控制人员和物流的运输网络等。，并逐渐发展成为国家治理现代化的一个组成部分。