人工智能语言理解任重道远 阿里取得新进展

阿里巴巴开发的人工智能程序在阅读理解测试中取得了创纪录的高分。结果表明，机器人在文本和语音处理方面正在稳步提高。

新记录是使用微软机器阅读理解数据集创建的，该数据集使用过去必应用户的真实问题。人工智能程序必须阅读许多网页上的信息来回答诸如“什么是公司？”根据两项指标，其得分接近或略高于人类。

由于大量灵活的学习算法和大量的数据，人工智能算法一直在提高其回答这些问题的效率。阿里巴巴的团队开发了一项新技术，基本上是在回答问题之前删除不相关的文字。

更好的语言理解将有助于阿里巴巴改进为小型零售商提供客户服务支持的聊天机器人。达摩研究所语言技术实验室的负责人石洛说，这也可以改善在线搜索的方式，让搜索更加自然。这将是阿里巴巴云服务的关键部分，甚至可能有助于打破不同业务之间的语言障碍。

然而，这个结果并不意味着机器的阅读理解能力已经超过了人类。只有在回答关于文本数据集的问题时，它才比人类更好。本质上，它仍在做统计模式识别，不理解所见单词的含义。

在机器人能像人类一样*使用语言之前，我们还有很长的路要走。在大多数情况下，机器只会根据从文档中检索到的事实来回答问题，但它们缺乏推理能力，这与人类使用语言的方式大不相同。