英特尔将神经拟态研究系统扩展至1亿个神经元

3月19日，英特尔宣布其最新的神经模拟研究系统Pohoiki Springs准备为1亿个神经元提供计算能力。英特尔表示，将向英特尔神经模拟研究社区(INRC)的成员(包括美国哈佛大学和康奈尔大学)提供这一基于云的系统，以扩展其神经模拟工作，解决更大、更复杂的问题。

神经模拟计算是由英特尔开发的一种新的计算机体系结构，旨在应对计算领域中非结构化和不断增加的噪声数据的挑战。目标是应用神经科学的最新见解，创造出比传统电脑更像人脑的芯片。神经模拟系统在硬件层面上复制神经元组织、通信和学习方法。英特尔相信其神经模拟研究芯片Loihi和未来的神经模拟处理器将定义一种新的可编程计算模式，以满足全球对通用智能设备日益增长的需求。

英特尔神经模拟计算实验室主任迈克·戴维斯说:“波霍伊基弹簧公司将卢伊希神经模拟研究芯片扩展了750多倍，但工作功率不到500瓦。目前，一些工作负载在传统架构上运行缓慢。Pohoiki Springs系统使我们的研究合作伙伴能够探索加速处理这些工作负载的方法。”

Pohoiki Springs是一个数据中心机架系统，是迄今为止由英特尔开发的最大的神经模拟计算系统。它将768个Loihi神经模拟研究芯片集成到5个标准服务器大小的机箱中。

数据中心机架系统Pohoiki Springs

Loihi处理器的设计思想来源于人脑。与大脑一样，Loihi能够以比传统处理器快1000倍的速度和10000倍的效率处理特定的工作负载。另一方面，Pohoiki Springs是扩展Loihi体系结构的下一步，可用于评估其解决人工智能(AI)问题和一系列计算挑战的潜力。英特尔研究人员认为，与当今先进的传统计算机相比，神经模拟系统具有超级并行性和异步信号传输能力，可以在降低功耗的同时提高性能。

据报道，波霍基泉有1亿个神经元，这将卢伊希的神经容量增加到一个小哺乳动物的大脑大小。这是在支持更大和更复杂的神经模拟工作负载的道路上迈出的重要一步。该系统为未来需要实时和动态数据处理的自治和互联奠定了基础。

英特尔表示，波霍基弹簧等神经模拟系统仍处于研究阶段。它的设计目的不是取代传统的计算系统，而是为研究人员提供一种工具来开发和表征新的神经启发式算法，用于实时处理、解决问题、适应和学习。INRC会员将使用英特尔Nx SDK和社区贡献的软件组件，通过云访问在Pohoiki Springs上构建应用程序。