人工智能检测胃癌堪比熟练医生

新华社-人工智能技术在医学领域的应用是一个主要的研究热点。一个日本研究小组开发了一种通过人工智能分析内窥镜图像来检测胃癌的技术，这将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。

据《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究所和其他机构的研究人员利用深度学习技术分析了12000多幅胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像，发现胃癌病变的迹象。之后，研究人员使用了大约2300幅图像进行验证，发现77个病灶中有71个是通过人工智能程序检测到的，检测率超过92%，达到了熟练医生的水平，分析一幅图像的平均时间仅为0.02秒。

早期发现和治疗是治愈胃癌的关键。目前，医生的个人技术水平对胃癌内镜检查的准确性有很大影响。日本要求至少有两名医生进行检查和核实，以减少误诊的风险。研究人员认为，人工智能将有助于胃癌的早期发现，减轻医生的负担，降低误诊率。

此前，一个研究小组也报道了类似的结果。例如，美国研究人员去年1月宣布，他们开发了一种利用人工智能识别皮肤癌的技术。香港中文大学的研究小组去年9月表示，他们使用人工智能来解读肺癌和乳腺癌的医学图像，准确率超过90%。(华谊)

中国科学新闻(2018-01-31，第二版国际)