智能工厂什么样？专家详解“无人化、数字化、标准化”

没有自动生产线，冰箱是通过互联网“私下订购”的，人工智能被用于家居设计……面对智能的趋势，传统制造业正在努力转型。

未来会是什么样的智能工厂？中国制造业如何跟上甚至引领智能潮流？一群来自学术界和工业界的知名专家最近分享了人工智能和智能制造的最新成果，并讨论了如何实现“中国的优势”。

无人驾驶:智能制造不是空的

在江苏的一家智能制造示范工厂，调整后的生产线上的工人数量大幅减少。从材料分配、组装到包装，昔日工厂大楼拥挤的景象已经不复存在。但是智能工厂的含义是空的吗？专家说不一定。

“许多人对工业4.0有误解，认为它是无人操作的产品。事实上，我们在未来10年想要实现的不是无人化生产，而是联合生产。”行业4.0发起人之一、德国人工智能研究中心首席执行官沃尔夫冈·沃斯特说。

Walster认为工业化的下一步是大规模个性化生产。换句话说，工厂将小批量、高频率地生产产品，有时甚至生产一种产品。这要求工厂实时自动调整生产计划。

“为了让机器和人合作，机器必须能够识别人们所做的工作，同时遵守相应的规则。”Walster表示，实时生产线平衡和预测性维护的推广、机器学习、深度学习的推广以及自动规划和设计的推广对智能制造都至关重要。

数字化:数据联通应该让机器自己学习

一天24小时扫描和识别大量包裹，处理和分发数据——这是快递公司的一种新型机器人分拣系统，每小时可以分拣70，000个包裹，准确率为99%。

据专家介绍，智能工厂的所有设备和产品都是通过物联网连接的，所有生产都是通过产品记忆来操作的。

欧洲科学院院士、知识无限人工智能研究所所长汉斯·尤利西斯·卡尔特说，当产品在生产线上转动时，机器会告诉自己该做什么，而无需对机器重新编程。机器从产品中学习。

“人们现在关注的是如何在企业内部进行数字化，但更重要的是，如何将企业内外的数据结合起来。”乌斯·凯尔特说。

青岛海尔工业智能研究院常务副院长高维宝表示，海尔近年来已经建立了一个工业互联网平台。其核心是面向最终用户。只有将设计、制造和采购等所有环节统一起来，它才能快速响应用户的需求。

标准化:“中国智能制造”应设定技术门槛

业内专家表示，目前国内智能制造设备更多的是系统集成，在引进国外先进的硬件和软件后，它为各种生产企业的具体需求“搭积木”。

"没有坚实的技术基础，智能制造就是无源之水."哈尔滨工业大学机器人集团副总裁石认为，国内智能制造设备制造商应首先建立行业联盟和标准化体系，然后结合具体应用场景，提高过程设备的数字化和自动化水平。

他建议加强与德国和其他先进制造大国的交流，特别是人员交流，引进和消化先进技术。同时，结合国内制造领域，在适当的应用场景中进行举例，然后进行联合推广。