中国科研人员研究发现阿尔茨海默病早期识别标记

中新网4月8日电(记者孙子发)记者8日从中国科学院自动化研究所获悉，该研究所领导的脑网络组研究中心与多家中外单位合作，发现大脑海马区的影像学特征可作为一种稳定、有效和通用的阿尔茨海默病(AD)生物标志物。 有望应用于临床辅助诊断的生物标志物的个体化诊断，对未来阿尔茨海默病临床的准确辅助识别和高危人群的纵向追踪具有重要的临床意义。

HR4AD研究框架。科学研究小组提供地图。

中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心称，阿尔茨海默病俗称“老年痴呆症”，是一种不可逆的神经退行性疾病，是老年人中最常见的认知障碍。为了突破阿尔茨海默病早期诊断和疗效评价面临的巨大瓶颈，本中心牵头与中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院、山东大学齐鲁医院等多家中外单位共同开发了基于海马影像组织学的阿尔茨海默病早期识别研究框架。

HR4AD研究的主要创新体现在三个方面:第一，多中心融合分析表明，在AD中存在显著的、可重复的异常海马成像特征表达；第二，独立的中心交叉验证表明HR4AD可用于AD个体化识别。第三，基因、生物标记和纵向变化描述了HR4AD背后的生物学意义。

基于1900多个脑部影像样本，研究团队发现海马影像组织学可作为阿尔茨海默病的影像标记物，并从标记物的泛化、个体化精确诊断的可行性和生物机制分析等方面进行了系统研究。这是首次在多中心和大样本数据中证实海马成像组织学是一种稳定的阿尔茨海默病生物标志物。在此基础上，探讨影像标记与临床信息之间的潜在关系，如基因风险、认知能力、蛋白质沉淀等。并且成像标记被验证用于在纵向追踪数据中追踪高风险群体的疾病发展。

这篇重要的医学研究成果论文最近由学术期刊《科学通报》在线发表。本文作者是中国科学院自动化研究所脑网络研究中心研究员刘墉和中国人民解放军总医院教授张西。第一作者是赵昆，大脑网络研究中心的研究生。

刘墉团队表示，其相应的研究方法可以扩展到其他神经精神疾病。团队已经在研究*享了更新的应用程序。随后的研究将集中于验证更多独立的中心和垂直跟踪的阿尔茨海默病高危人群。它还希望与更多团队进一步合作。(结束)