首都机场引入阿里云ET航空大脑 发力智慧航空

如果您是机场调度员，并且每天有1700个动态航班等待停机，则需要考虑的因素包括过夜航班是否符合第二天的出发顺序，以及中转航班的中途停留时间是否足够...而你只有大约300个站点可供选择，其中一些有不同的大小。有些人需要坐汽车轮渡，平均需要15分钟，乘客都希望飞机准时起飞，你该怎么办？

这是首都国际机场调度员的日常工作，但很快他们将有一个新的助手——24小时在线，具有出色的智商。12月20日，阿里云在云栖居会议北京峰会上宣布了东航的构想。它使用人工智能方法，如操作优化和机器学习来分配停车位。据估计，每天将安排1700个航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高了航班中转效率，从而降低了延误率。

作为中国最大的机场，首都机场将在2016年接待超过9000万名乘客，使其成为世界上最繁忙的机场之一。在这个巨大的客运枢纽，巨大的客流、飞机流和行李流交织在一起。如何保证每趟航班的高效中转，减少延误，帮助乘客顺利登机是一个亟待解决的问题。目前，首都机场正在引进阿里云的人工智能。

在首都机场，平均每分钟有两架飞机降落，每天的飞行流量为1700架次，相当于大约300个停车位。调度员每天需要花2-3个小时来安排停车位。他们记住飞机类型、停车位大小、停车位位置、跑道位置和其他指标。如果坏天气等意外事件扰乱了飞行节奏，他们也需要尽快重新安排。

东方航空希望分担机场调度员的工作压力，提高机场周转效率。为了更好地为1700个航班安排停车位，航空大脑首先学习了十多个维度的基础知识，如飞机类型、着陆时间、机场停车位、跑道、滑道位置、汽车轮渡容量、数量等。通过建立巧妙的数学模型，结合专门设计的智能算法，综合考虑约束和临时调整。

基于阿里云自主开发的云计算操作系统天妃，目前东方航空脑可以在50秒内刷新首都机场1700个航班的停车位安排，充分利用停车位，最大限度提高飞机的中转效率，降低因停车位安排不合理造成的延误率。与此同时，廊桥停车场的利用率提高了10%，相当于2万名乘客不再每天乘坐汽车轮渡，总共节省了约5000个小时。

阿里云机器智能首席科学家闵万利表示，为机场提供智能的停车位调度只是ET航空大脑的功能之一，它也希望渗透到其他航空场景中。此前，阿里云天池平台与厦门航空和白云机场联合发起了智能航空人工智能竞赛，邀请世界各地的工程师使用智能算法解决航空场景中的问题。

未来，东方航空脑将继续为飞行智能恢复、机场地勤人员调度、航线规划等提供人工智能解决方案。建造智能航空。(彭克峰)