新冠肺炎病变范围首次实现三维重建

图1。一例CT图像的三维重建过程及重建结果

图2。病例1在第一次、第二次和第三次CT成像期间病变的变化

图3。病例2在第一次、第二次和第三次CT成像期间的病变变化

2月21日，北京科技大学计算机与通信工程学院与北京一家市级定点医院经过几天的合作，通过新型冠状病毒患者的CT图像，实现了病变区域的首次数字化三维重建，为临床诊断提供了定量分析手段，并已在临床上得到初步验证。

医院的相关专家表示，目前对新发肺炎的影像诊断主要依靠放射科医生的临床经验。该结果为新型冠状病毒的诊断和治疗提供了数字模型和定量分析基础，有助于建立更准确、客观的评价体系，为一线医务人员和后勤研究队伍提供理论指导。

这项研究是由北京科技大学的肖若修老师进行的，他带领陈诚、查牧溪、周康能和曲等学生与医院合作。由于疫情的影响，该团队使用所有可用的方法，包括视频会议、屏幕指导、远程呼叫、电话讨论等，成功完成了几例新型冠状病毒感染肺部病例的重建。包括数据增强、肺和肺气管结构的提取以及每个病变区域的独立分割，并建立了整个感染肺的三维数字模型。

肖若修表示，团队在早期阶段做了很多工作，比如技术讨论、代码编译和模型验证。接下来，将在早期阶段的基础上建立完整的重建模型，这将大大缩短每种情况下的重建时间。