新冠肺炎AI辅助诊断系统研制成功

人工智能系统能够准确地分割和标记新发肺炎的典型病变，便于医生识别和诊断。

最近，Cell在网上公布了三峡大学第一临床医学院Sangye团队的研究成果，名为“基于CT图像的新型冠状动脉肺炎精确诊断、定量和预后分析的临床人工智能系统”。该成果所研究的人工智能辅助新冠状动脉肺炎诊断系统将为放射科医生和临床医生对抗新冠状动脉肺炎提供有力支持。

据报道，人工智能辅助诊断系统是基于500，000个临床成像数据，并使用先进的人工智能技术，如深度学习，转移学习，语义分割等。该系统将有助于提前对患者的诊断进行预测和分级，从而采取不同的治疗、隔离模式和相应的医院相关措施，通过合理有效地配置医疗资源，提高诊断和治疗的效率和质量。

与手动读片相比，它有三个优点:第一，它能更快更准确地诊断新的冠状肺炎。有经验的放射科医生需要大约15-20分钟来读取病人的胸部CT图像，而人工智能系统可以在20秒内完成，诊断准确率超过90%。第二，它具有分级严重疾病的严重程度和预测严重疾病的严重程度的功能。它可以自动识别、标记和定量分析每一层胸部CT图像上的小结节、毛玻璃阴影和立体变化。它可以通过吸氧频率、血氧饱和度、酸碱平衡、肝功能、凝血功能等指标预测患者发展为重症和危重症的概率和时间。医生及时干预有利于降低患者死亡率。三是协助医务人员进行药物效果评价。通过定量计算患者用药前后的CT图像变化，可以判断药物是否有效，指导临床用药。

据悉，该成果是由三峡大学第一临床医学院和澳门科技大学等研究机构共同完成的。

相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.045