新冠肺炎智能辅助诊断系统启动临床试用

2月13日，由中国工程院院士、清华大学尤铮教授团队、中国工程院院士、团队、清华大学附属清华长庚医院、清华大学精密仪器部、武汉大学中南医院、武汉科技大学天佑医院、北京精密诊断技术公司等共同研发的“新型冠状病毒智能辅助诊断系统”。已成功通过应用测试并进入临床试验阶段。

目前，新皇冠肺炎疫情依然十分严峻，疑似病例大量出现，给临床医生的诊断和治疗带来很大压力。疫情蔓延到广泛的地区，给缺乏诊断和治疗经验的基层医院带来了严峻挑战。清华大学附属北京长庚医院肝胆胰中心的医生金硕介绍说，“新型冠状病毒智能辅助诊断系统”的使用有望为上述问题提供解决方案。

本项目是以武汉新冠状动脉肺炎新诊断病例的临床资料为大数据分析基础。通过人工智能对疾病的CT图像特征的深入研究，研究者们建立了新的冠状肺炎图像的智能识别功能。根据国家第五版《新型冠状病毒感染肺炎诊疗方案》，研究人员建立了一个智能诊断模块，将影像与流行病学、症状和检测中的关键临床信息相结合。然后，通过对呼吸功能参数的智能解释，建立临床分型模块，以适应新冠状动脉肺炎的严重程度。最后，将影像诊断、临床诊断和临床分型三大模块集成到“新型冠状病毒智能辅助诊断系统”中，实现了临床和影像相结合，同时实现了智能影像诊断、临床诊断和临床分型三大功能。

金硕表示，该系统可以在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查，并根据指南进行临床和影像学综合分析，从而显著提高新冠状动脉肺炎的诊断效率，有望显著减轻临床医生和影像医师的工作量，同时使患者获得早期诊断和及时治疗，从而达到改善患者预后、降低死亡率的目的。

此外，该系统还可以增强基层医院和社区卫生服务中心的能力，提高基层医生对新诊断肺炎的诊断水平，促进不同级别医疗机构对这种新传染病的诊断和治疗水平的同质化。该系统还可以根据疾病的严重程度进行准确分类，有助于患者的快速分类和治疗以及医疗资源的合理配置。