不碰触也能追踪你的睡眠

这种新设备允许人们不用去实验室就能监控自己的睡眠。资料来源:岳

每年，成千上万的美国人患有慢性睡眠障碍，这让他们无法入睡。但要诊断出这种疾病并不容易:这意味着病人需要在实验室里睡觉，全身裹着各种附件，以便跟踪他的呼吸、心率、运动和大脑活动，然后专家们分析相关数据。

现在，一种新的工具可能会改变现状。该工具利用机器学习和无线电信号让病人摆脱睡眠实验室和专家。

首先，家庭终端设备可以反射睡眠者的无线电波并测量反馈信号。这类似于手机和无线路由器。然后，系统可以使用三种机器学习算法来监控射频前睡眠，分析受试者的呼吸和脉搏，并识别他们的睡眠阶段:轻度睡眠、深度睡眠、活跃睡眠和失眠。

其中一种算法使用图像识别中常用的神经网络来分析光谱图或数据快照。第二种算法使用一个通常用于跟踪时间模式的神经网络，从而探索不同睡眠阶段的动态。第三部分改进了分析方法，以便更全面地总结人与环境。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员使用大约70，000个30秒的睡眠时间间隔“训练”了这个工具，并以20，000个时间间隔对其进行了测试。结果表明，尽管计算机系统不能像人类专家那样熟练和准确，但该系统在确定睡眠阶段的准确率为80%，而以前最佳射频方法的准确率为64%。

研究人员于8月9日在澳大利亚悉尼举行的国际机器学习会议上报告了这一结果。如果该系统进入市场，医生可能会很快诊断出你的睡眠状况。(张张)