人工智能发展之路还很长

人工智能是新一轮科技革命和产业转型的重要推动力。它正在对经济发展、社会进步、国际政治和经济格局等产生重大而深远的影响。人工智能在我国的发展起步较晚。我们要努力在理论、方法、工具、系统等方面实现革命性突破，以关键核心技术为重点，加强应用开发，促进科技创新和产业应用相互促进的形成。

当新一轮产业转型席卷全球时，人工智能成为产业转型的核心方向。人工智能像人们想象的那样神奇和无所不能吗？中国在人工智能发展中需要突破哪些障碍？

近日，在中国人工智能学会主办的2019中国人工智能产业年会上，与会专家学者就这些议题进行了热烈讨论。

不是万能的

近年来，人工智能正处于发展热潮中。阿尔法狗击败了世界围棋冠军和其他里程碑事件，使公众热切期待人工智能。然而，深度学习和大数据的发展给人工智能行业带来了巨大的飞跃。智能安全、智能语音输入、智能导航、智能客户服务等。使用人工智能技术已经进入了普通人的生活。

人工智能的未来会“无所不能”吗？参加2019年中国人工智能产业年会的专家对此普遍持谨慎态度。在他们看来，人工智能中有太多的瓶颈需要突破。

计算力、算法和大数据是人工智能的三个核心要素。中国100强学术委员会信息委员会主席、原工业和信息化部副部长杨学山表示，目前我们在人工智能领域取得的许多进展主要归功于计算能力的进步。

"以深度学习为代表的人工智能技术已经接近极限."清华大学人工智能研究所所长、中国科学院院士张博在会上荣获2019年吴文俊人工智能最高成就奖。他认为，人工智能技术实际上已经经历了两代，第一代是符号推理，第二代是当前深入学习。

“深度学习是一种不可靠、不安全、不可靠且糟糕的推广工具。为了区别于深入学习，我们建议开发第三代人工智能。”张博说，人类更有能力处理知识，计算机更有能力处理数据。要发展第三代人工智能，必须实现知识和数据的结合。

“目前人工智能有三个层次:感知智能、计算智能和认知智能。每个级别都有许多瓶颈。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋认为，在感知智能层面，许多组件技术需要突破。在计算智能和认知智能的层面上，人工智能在许多方面还没有达到人类智能的水平，这表明在数学基础理论和生物物理学的智能认知机制方面还有许多问题需要解决。

人工智能是基础研究和应用紧密结合的领域，基础研究的瓶颈也传递到实际应用中。

“我们发现，当我们提供计算能力时，主要瓶颈在于框架。我希望有更多的人投资研发来指导算法开发，从而推动芯片设计。”华为海斯计算芯片产品总监王晓磊表示。

“痛点”在哪里

人工智能是新一轮科技革命的核心，对我国来说既是机遇也是挑战。

人工智能在中国的发展起步较晚，与发达国家相比仍有一定差距。许多专家认为，中国目前人工智能发展的短板在于，工业发展过于依赖开源代码和现有的数学模型，真正属于中国的东西并不多。中国制造业正在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”扩散。

“核心技术‘瓶颈’问题仍然相当严重，尤其是在基础理论、底层框架和核心算法方面。”国家发展和改革委员会工业经济和技术研究所副所长盛朝勋说。

上塘集团副总裁兼智慧城市商业集团首席技术官严俊杰认为，差距并不可怕。随着未来的发展，中国可以赶上它，但这只是一个漫长的过程。

与会专家表示，中国在发展人工智能方面具有独特优势，如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等。

“从人工智能的三个要素来看，国内环境在数据方面具有优势。在算法水平上，美国领先，但从应用角度来看，美国并不落后。就计算能力而言，我们还有很长的路要走，才能在国内芯片领域做好工作，并建立一个基于国内芯片的软件生态系统。”云之声的联合创始人李小涵表示，人工智能上游链条的很大一部分仍供不应求，这是中国需要突破的关键点。

会上，清华大学-中国工程院知识与智能联合研究中心和中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地共同发布了《2019年人工智能发展报告》。报道称，在中国，人才数量在大多数领域处于第二梯队。与美国相比，中国的高影响力学者数量不足，还有很大的赶超空间。

仍然需要深度整合。

人工智能未来应该如何发展？“深度整合”是许多与会专家提到的一个关键词。

人工智能技术基础研究的发展需要深度整合。张博院士在谈到清华大学人工智能研究所的发展方向时说:“目标是一个核心，两者是一体的。也就是说，要以人工智能的基础理论研究为核心，加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文学科的交叉融合，努力发展第三代人工智能的理论和方法。我们还应加强技术与产业、学校与企业的深度融合，促进人工智能的发展和进步。”

人工智能技术的实际应用也需要深度整合。在会议厅，《经济日报》的记者看到，纪昀科技公司的服务机器人Runner被用于酒店客户服务。它会计划自己的路线，上下电梯，给酒店的客人送拖鞋、矿泉水、外卖和其他物品。纪昀科技的创始合伙人应表示，该产品是该公司多年积累的室内定位导航、机器人运动和大数据技术与酒店客人实际需求深度融合的结果，真正解决了“最后100米”问题。“我们已经为1000多家酒店提供服务，覆盖全国130多个城市和全球10多个国家。”

中国平安保险(集团)有限公司首席科学家肖静认为，“人工智能的最大价值在于赋予实体权力。人工智能的发展需要许多条件，其中一些条件只适用于企业，如场景、数据和领域知识。因此，人工智能需要科研机构和企业之间的深入合作，才能真正做好工作。”

与会专家还认为，人工智能目前还没有真正融入许多行业。

“今天的工业是智能的。就我个人而言，我认为它仍然是雷声大雨点小。”百度风险投资(Baidu Venture Capital)首席执行官刘伟表示，新的人工智能技术是否真的能给传统企业带来新的能力，是否能提高它们的效率，帮助它们快速击败传统竞争对手，这是检验新技术是否真的有效的标准。

人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作、学术界和工业界的合作，还需要国家间的合作。

科技部新一代人工智能发展研究中心的研究员李秀泉说:“目前，人工智能仍处于发展的初级阶段。没有哪个国家掌握了整体算法，也没有哪个国家拥有实现这一理论突破所需的所有要素。它要求所有国家的科学家加强合作，共同解决人工智能领域的这些科学问题。”