看“未来医生”如何服务百姓健康？

人工智能技术辅助下的“未来医生”将如何更好地为人们的健康服务？关于人工智能在医疗卫生领域应用的讨论已经从2018年世界人工智能大会的会场扩展到了会场。

“人工智能技术可以减轻医生的压力，提高基层医院的诊疗水平，改善医患关系，节省医疗保险费用。”腾讯董事长兼首席执行官马在会上表示。

据了解，“腾讯寻影”利用人工智能图像分析协助医生筛查早期食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病，利用人工智能辅助诊断引擎协助医生识别和预测700多种疾病的风险。目前，它已与中国100多家医院合作。

同样，UIH智能公司的人工智能平台uAI也创造了13种人工智能产品，包括智能设备和诊断治疗应用。一方面，它有助于提高成像质量、速度和标准化；另一方面，帮助医生减少诊疗过程中的重复性和繁琐的工作，提高医生的工作效率。

"目前，该平台已经开始与全国30多家医疗机构合作."UIH智能联合首席执行官周翔表示，从临床角度来看，医学人工智能有着广泛的应用场景。例如，大体肿瘤体积描绘比传统医生的手动描绘快得多，并且完成情况良好，与实际组织和器官的符合程度高。

基于医学领域的广泛覆盖和诊断前、诊断中和诊断后的长环节，业界期望人工智能将应用于预防、筛查、诊断、治疗、评估、预后、康复等整个链。

“第一次使用人工智能药物的感觉就像第一次触摸智能手机一样。这是一个惊喜，也有一点不安全，但在理解了它之后，我希望并欢迎新技术帮助医生在面对复杂疾病和大量数据时做出一些辅助决策建议。”中国临床肿瘤学会秘书长蒋说，人工智能就像驾驶员导航一样，不仅可以防止老驾驶员因过于自信而忽视路况而误入歧途，还可以帮助新手驾驶员加快提高道路识别能力，减少交通事故和违章行为。

江认为，中国的肿瘤人口和社会环境有其自身的特点，不能建立一个以国外指南为基础的中文版“华生”系统，可以由医生和患者根据治疗意愿和经济能力等实际情况来选择。同时，它还可以使治疗更加规范，减少评估不足、治疗不足或过度治疗。

据报道，中国的人工智能企业数量正在增长，在全球市场排名第二。医学健康被认为是人工智能应用的一个热点领域。然而，在业界看来，“人工智能+健康”仍处于初级阶段。同时，医疗数据质量的提高和医疗数据的深入开发利用也有待探索。

参加2018年世界人工智能大会的伊森智能创始人兼首席执行官张少典表示，开发“人工智能+健康”的一个常见问题是数据，因为研发和验证都需要大量标准化数据。目前，*和医疗机构正在积极探索和大力推进病案信息标准化，努力消除信息孤岛，但这是一项长期而富有挑战性的任务。

如果不进行医学自然语言处理和深入学习，不进行数据的结构化和标准化，大量的历史数据将存放在医院数据库中，无法更有效地挖掘和利用，也无法实现实时管理张少典表示，为了让人工智能更好地为人民健康服务，有必要提前预见可能出现的问题，完善医院信息化的顶层设计。

周翔说，人工智能的进步将会给医生们带来更强大的大脑。人们不需要迷惑人工智能，也不需要一提到它就变得苍白。他们希望国家有关部门明确数据的监管、公开和共享。