人工智能助力诊断糖尿病患者分型

9日，记者从北京大学人民医院了解到，该院内分泌科主任吉利农带领团队采用数据驱动的方法对中美两国初诊糖尿病患者进行糖尿病类型判定，为我国糖尿病患者更准确的治疗提供数据支持。研究结果发表在《柳叶刀糖尿病和内分泌学》上。

糖尿病是一种代谢性疾病，其特征在于由胰腺分泌功能障碍或胰岛素抵抗引起的血糖升高。根据国际糖尿病联合会发布的2017年全球糖尿病地图，全球有4.25亿成年患者，平均每11人中就有1人患有该疾病。其中，中国患者数量居世界首位，达到1.14亿，占世界患者总数的三分之一。

世界上已使用20多年的糖尿病分型系统，根据病因和病理生理特征将糖尿病分为多种亚型，但研究表明，它对指导临床治疗的作用有限北京大学人民医院内分泌科住院医师邹显通在接受记者采访时表示，明确的诊断分类可以为糖尿病患者获得准确治疗提供依据。因此，该团队在糖尿病的精细分类上“投入了更多的努力”。

你为什么选择中国和美国的糖尿病患者？“我们希望为中国和美国人群糖尿病的精确分型和治疗做出微薄的贡献。”邹显通表示，北欧的Groop团队也使用人工智能将初始糖尿病分为不同的亚组，并证明亚组之间有不同的临床表现和相应的治疗方法。然而，这项研究仅针对北欧人群，是否适用于其他人群仍不得而知。吉利农的团队包括2316名中国人和815名新诊断为糖尿病的美国人。通过人工智能中的聚类方法，将两个人群按年龄、体重指数(BMI)、血糖水平、胰岛素敏感性指数(HOMAIR)和胰岛细胞功能指数(HOMAB)5个维度分为4个亚型。数据分析表明，四种亚型的主要临床特征在中国和美国人群中基本相同，与北欧人群的亚型特征一致，这证实了糖尿病精确分型理论在不同人群和种族中保持稳定。(在《紫色的月亮》中)