遗传分析预测肥胖风险

一名研究人员最近提出了一个基于遗传标记的评分系统，来预测个体先天性肥胖的风险。利用现有最全面的基因组肥胖研究数据，他们应用新算法整合了200多万影响体重指数(BMI)的遗传变异信息，获得的分数准确预测了30多万人从出生到中年的BMI和肥胖。相关论文发表在4月18日的《细胞》杂志上。

该研究还显示，有些人比其他人更容易肥胖:得分最低的前10%的人平均体重为29磅，患严重肥胖的可能性是其他人的25倍。分数的影响在3岁左右开始显现。

“虽然这一分数仅与出生体重的微小差异有关，但它预测了儿童早期体重的显著差异，以及随后体重变化和严重肥胖风险的显著差异。”该通讯的作者、麻省总医院基因组医学中心主任、更广泛研究所心血管疾病研究中心主任塞卡尔·卡希尔桑说。

先前的研究表明，健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使是那些具有最高遗传风险的人。肥胖也是如此。健康的饮食和锻炼可以抵消遗传素质的一些影响。然而，在有肥胖遗传倾向的人群中，不健康的饮食和久坐的生活方式对体重指数的影响最为明显。这篇文章的作者，卡希尔桑实验室的博士后研究员阿米特·赫拉说，“如果高危个体能从出生就被识别出来，这可能有助于制定有针对性的肥胖预防策略，从而提高效果或成本效益。”

研究人员用一个50美元的微阵列基因测试来检测数百万个遗传标记的变异和突变。他们预计他们的评分方法有一天会预测一系列健康问题的遗传风险，如心脏病、乳腺癌和心房颤动。干预方法可能包括开预防性降胆固醇药物、生活方式咨询或使用可穿戴设备检测心律失常。

尽管这个分数不是一个完美的预测值，研究人员相信遗传特征有助于识别高风险个体，并帮助医生推荐一些方法来避免高体重指数导致的潜在健康风险。

“如果通过基因组分析可以预测疾病，这将给临床医学带来重要的机遇和潜在的挑战。”凯拉说，“当然，我们仍处于判断何时以及如何披露基因信息以及如何最好地帮助患者克服任何发现的基因风险的初始阶段。”(唐毅宸)

相关论文信息:http://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2019.03.028

《中国科学日报》(2019-04-22第二版国际版)