AI进军娱乐业之后 好莱坞已经无关紧要

20年前，娱乐业由几家制作公司和一家广播公司主导。这是一个几乎垄断的市场。如今，娱乐行业正从物质现实转向数字虚拟化，说书人和媒体的数量正在激增。这只是开始。

网飞几乎一夜之间颠覆了娱乐业。2010年，电影出租公司百视达申请破产，而网飞的市值从同年的80亿美元增加到八年后的1856亿美元。今年，该公司预计将仅在内容方面就投资150亿美元。与此同时，虚拟现实平台，如谷歌的“白日梦”和Oculus，才刚刚开始采取行动，而混合现实玩家，如“梦景”，将改变我们体验故事、漫游外国的方式，甚至是未来教室的展示方式。

用国际综艺合家欢主席、福克斯和前派拉蒙高管巴里·迪勒的话说，“好莱坞现在已经无关紧要了。”

在接下来的两篇系列文章中，我将深入讨论娱乐业的三个未来趋势:基于人工智能的内容管理、参与式故事构建和沉浸式虚拟现实/现实/虚拟现实世界。今天，我将分享人工智能在定制内容制作中的创新作用，以及与创意人员的合作。

人工智能娱乐助手

从漫威的贾维斯到2001年的哈尔9000:太空漫游，对我们大多数人来说，电影将人工智能的概念带入了生活。50多年后的今天，人工智能赋予了这个故事更多的生命。随着虚拟现实的兴起，人工智能开始被用来创造具有复杂故事情节的配角，甚至允许马龙白兰度和艾米怀恩豪斯重返大银幕。

尽管人工智能仍处于初级阶段，但它已被用于呈现虚拟化身。很快，你甚至可以根据你的个人喜好定制这样的虚拟化身。在未来，人工智能将在娱乐业发挥更大的作用。您可能已经看到了复杂算法带来的变化，该算法可以预测在网飞观看电影或电视剧的确切概率，还可以在Spotify上为您建立一个优化的个性化歌曲推荐列表。

人工智能娱乐助手的发展才刚刚开始。

就像谷歌助手或华为的小艺术一样，人工智能的发展和进步将很快允许人工智能助手根据用户的心情搜索歌曲或选择电影，甚至根据用户的渗透程度个性化他们的游戏角色。此外，人工智能助手的应用也扩展到家庭环境。利用人脸识别技术获得的数据，数字设备可以实时做出个性化响应，满足用户需求。

规划内容生成

然而，除了个性化的推荐，人工智能现在可以生成内容，比如添加音乐曲目，开发新的情节，甚至将你最喜欢的演员放回屏幕上。

以人工智能运动转移技术为例。加州大学伯克利分校的一组研究人员开发了一种人工智能运动转移技术，利用对抗网络(GAN)生成的机器学习子集，可以将专业舞蹈动作叠加到任何业余爱好者(“目标”)的无缝视频上。

卡罗琳·陈(Caroline Chan)和她的团队首先将目标的动作映射为“棒形”，并创建了一个帧数据库，每个帧都与“棒形”的姿势相关联。然后，他们使用这个数据库来训练GAN根据给定的“棒形”姿势生成目标人物的图像。将源视频中的一系列姿势逐帧映射到目标。很快，任何人都可以像迈克尔.杰克逊那样在太空行走，像金吉尔.罗杰斯那样跳舞，或者在虚拟舞台上加入传奇舞者的行列。

这有点让人想起人工智能产生的“假货”。在电影中使用生成性对抗网络可能会极大地影响娱乐业的发展，将传奇演员带回到银幕上，并使任何人成为虚拟明星。

随着数字艺术家越来越多地使用高保真三维扫描技术来增强计算机生成图像的精确再现，人工智能即将给计算机生成图像带来重大升级。

通过输入数不清的连续镜头，人工智能系统可以被训练来完善角色面部动作和表情的呈现效果，以便在任何CGI模型上复制它们，无论是新生成的面部还是您最喜欢的演员的迭代。你想让玛丽莲·梦露出现在新创作的电影《速度与激情》中吗？这不再是一个问题。像数字领域这样的公司正试图为这样的未来铺平道路。它的视觉效果艺术家们已经使用了专有的人工智能系统将人类角色整合到电脑汉字设计中。正如数字领域总监达伦·汉德勒(Darren Handler)所解释的，“我们实际上可以将演员的表演(尤其是面部表演)转化为数字角色。最近，人工智能和计算机图形学的结合在电影《复仇者联盟4:最后的战争》的视觉效果展示中占据了中心位置，该电影无缝地再现了反派人物灭霸的面部表情。

即使在视频游戏领域，升级算法也被用来复活童年的经典视频游戏。托帕斯实验室是一家将人工智能升级技术商业化的公司。虽然它仍然需要一些手工工作，但GANs的使用大大加快了这一过程，并且有望对游戏的视觉效果产生非凡的影响。然而，这些生成的对策网络是如何工作的呢？在对数百万低分辨率和高分辨率图像进行GAN训练之后，该算法的一部分试图从低分辨率图像构建高分辨率帧，而第二部分评估输出。随着反馈回路的生成和评估推动了GAN的改进，升级过程只会随着时间的推移变得更加有效。想象一下，在未来，我们可以通过点击一个按钮来转换任何低分辨率的电影或图像，并给出重要的细节。

人工智能正在推动的不仅仅是电影和游戏产业。如今，从个性化歌曲到旋律创作，人工智能作曲家在音乐产业中发挥着巨大的影响力。

人工智能歌曲作者和创作合作者

尽管人工智能初创公司不会取代你最喜欢的歌手，但它们正在跃上音乐舞台，筹集数百万美元的风险资本，帮助音乐家创造新的旋律和节奏...

以流动机器为例，这是一个已经投入使用的歌曲创作算法。如今，Flow Machines已经被许多音乐艺术家用作创意助手，甚至出现在Spotify播放列表和*音乐排行榜上。初创公司也在迅速跟进，包括安培尔、波普根、朱凯德克和阿马德乌斯代码。

然而，这些算法是如何工作的？通过处理数千首特定类型的歌曲或艺术家的混合播放列表，歌曲创作算法可以优化和输出特定风格的定制旋律和和弦进行。这些反过来帮助人类艺术家精炼曲调，获得新的节奏，并在以前无法想象的规模上提高他们的创作能力。

Amadeus Code的创始人福山康史解释道:“历史告诉我们，音乐领域的新兴技术导致了艺术的爆炸。至于人工智能歌曲的创作，我相信合适的创作者聚集在它周围创造下一次文化爆炸只是时间问题。”

人工智能:下一次创新革命

在未来十年里，娱乐业将经历最大的革命。随着人工智能和虚拟现实的融合以及与流行数字平台的碰撞，我们将很快见证一系列事物的崛起，从教育和娱乐到基于互动游戏的故事讲述，以及身临其境的场景体验，到人工智能角色和定制剧情等。

我们已经看到数字虚拟化在娱乐业的发展。随着技术进步和行业融合，流媒体正在席卷全球。人工智能带来了下一次重大颠覆。这种影响甚至上升到艺术创造力的新水平。内容的输出成倍增长，使得任何艺术家都可以专注于提高自己的技能。人工智能技术的进步为内容制作和后来的创造性实现提供了便利，而增强现实/虚拟现实硬件提高了我们的沉浸式体验。二者相辅相成，共同优化虚拟世界的场景体验。