神化和贬低都是不智之举，业内提出“AI科学观”

在最近举行的首届2018年世界声学博览会上，除了讨论人工智能技术和产品，一个非常新鲜的话题——“人工智能科学展望”也被正式列入会议议程。

作为一种新技术，人工智能的健康发展离不开对社会的理性认识。目前，许多人对它的态度和看法不够科学。

例如，一些人神化人工智能，认为它非常强大。有些人担心人工智能会威胁人类，然后抵制它。也有人认为当前的人工智能不是真正的人工智能，不值得一提。

神化实际上是“支持和杀戮”

在上述情况下，人工智能的神化尤其普遍。

公众认可的大部分人工智能来自电影和电视节目，但这些电影和电视节目传达的许多信息都是虚构的，这导致了对某些事物不切实际的期望斯坦福全球创新与设计联盟的联合主席李江对此现象给出了解释。

原因可能有很多，但结果是相似的:将人工智能神化等同于“杀戮”，可能会给行业的发展带来很大的麻烦。

不久前，一名联合翻译在一个社交平台上写了一篇文章，指责HKUST·迅飞“串通作弊”，引起了社会的广泛关注。同声传译后来澄清说有一个误会。

产生误解的原因之一是人工智能被夸大了:目前，机器翻译仅处于6级水平，但由于各种因素，如口碑或不当的媒体报道，许多人下意识地认为机器翻译能力已经超过了同声传译——尽管科大迅飞从未声称如此。

"作为一个新物种，人工智能的发展已经超出了人们的想象。"HKUST讯飞听到事业部总经理王玮说:

这不是一个例子。CSDN公司的创始人江涛在他的工作中也遇到了类似的情况:“当与客户交流时，对方会想象人工智能可以帮助解决许多问题，但事实上人工智能的能力仍然达不到。”

李江还举了一个例子，说当看到人工智能产品时，业内大多数人都知道它的优缺点和适用场景。然而，公众经常认为产品的性能应该和电影中的一样，这是一个很大的错误。

“人工智能有其长处，但与人类相比仍有许多不足之处。目前的趋势是人工智能越来越好，但它仍远非公众的许多不切实际的期望。”李江认为，如果公众能够理解这一点，将有助于更好地使用人工智能产品。

否认来自无知。

对于人工智能无能为力的观点，科大迅飞首席执行官胡宇指出，这主要是由于对人工智能的无知。

在许多领域，人工智能的表现确实引人注目。

最广为人知的是，谷歌的阿尔法狗机器人在围棋中击败了人类王牌。此外，在医学领域，人工智能通过了2017年全国执业医师资格考试，比96.3%的人类考生高出456分。在语音识别领域，最佳人工智能产品的准确率可以达到97%以上，超过了人类速记员的平均水平。这种情况越来越多地出现在现实生活中。

除了零散的案例之外，我们还可以从更宏观的角度客观地看待人工智能目前的发展水平。在接受媒体记者采访时，胡瑜将人工智能分为四个方面:计算智能、感知智能、运动智能和认知智能。

“在计算智能方面，自两年前阿尔法狗大战李石时以来，一直没有突破。”胡瑜说，这是因为计算智能已经发展到一个非常高的阶段。语音识别、语音合成、人脸识别和图像识别属于感知智能，仍在高速发展。

此外，胡宇介绍说，在运动智能方面，例如，波士顿动力机器人可以跳跃或向后翻转，并取得了很大进展，但这一领域的进展比知觉智能慢。在认知智能方面，是让机器人真正理解人类意图，并利用知识地图使人工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策。目前仍处于探索阶段，进展相对缓慢。

从另一个角度来看，HKUST迅飞总裁刘庆峰表示，当有培训数据和逻辑规则可遵循时，如国家医师资格考试和呼叫中心，机器可以通过学习专业知识达到一流的专家水平，而超过90%的普通专业人员。

“但对于没有先验知识甚至没有常识推理的艺术创作来说，机器达不到6岁儿童的水平。”刘庆峰说，人工智能在这一领域刚刚起步。

拥抱比抗拒更好。

刘庆峰不否认人工智能在未来确实会取代大量现有的工作。

“只要机器在有数据和规则可遵循的领域取代50%或77%的手工作业，就没有必要等到2045年，这将在未来十年内成为现实。”刘庆峰说。

这可能是许多人抵制人工智能的一个重要原因。然而，应该注意的是，人工智能将在取代传统工作的同时创造无数的新工作。正如汽车的出现逐渐把马车夫从历史舞台上拉了出来，同时它也创造了许多汽车司机的工作。

“机器不会取代人。未来会有什么被取代？使用人工智能和机器来取代传统从业者的必定是从业者。”在接受媒体采访时，王玮强调说。

在刘庆峰看来，大趋势是不可阻挡的。只有顺应时代潮流，充分利用人工智能，才是当前的明智之举。他引用了一个著名的历史案例:英国议会在1865年通过了机动车法案，其中之一就是汽车的时速不得超过4英里。该法案将汽车的速度等同于货车的速度，扼杀了英国在当年成为汽车大国的机会，随后美国的汽车工业迅速崛起。1895年，英国最终废除了这一法案。

比人类更强大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的人类刘庆峰认为，人机耦合是未来人工智能发展的重要技术路径，也是人工智能时代社会伦理和人类发展的需要。

人机耦合或人机合作似乎正在成为业界的共识。中国科技大学信息学院副院长李在2018首届世界声学博览会上也指出，行业对人工智能有着迫切的应用需求，人机耦合是目前较为可行的方式。美国斯坦福大学最近启动了“以人为本的人工智能项目”。

“我们不能让机器完全取代人，而是让每个人都在人工智能的平台上享受人工智能。”刘庆峰说，例如，新开发的人工智能同声传译助手可以帮助同声传译人员提高翻译信息的完整性，减轻工作压力。

谈到如何减少公众对人工智能的误解，胡瑜告诉《科技日报》记者，现在已经有大学，甚至中小学开设人工智能课程，他自己也在互联网上普及了人工智能知识。“只有当人工智能教育深入到社会系统时，才有可能解决这些问题。”