发展人工智能，算法短板不容忽视

最近，有媒体报道称，在人工智能迅速发展的时代，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家呼吁重视基础研究，尤其是数学领域的基础研究。他们强调，人工智能的基石是数学，其核心关键是算法。他们希望人工智能专家将花费3到5年的辛勤工作来开发中国人工智能的核心算法。

这种讨论可以说是触及了中国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。如果仔细研究人工智能，它最终是一种算法，即各种数学理论的体现，如数学、概率论和统计学。人工智能技术的发展并非一帆风顺。整个过程中有失败、停滞和飞跃。纵观其起步、发展和应用的全过程，不难发现其快速发展离不开基础研究的突破性进展。自20世纪80年代以来，美国在基础研究方面投入了大量资金，尤其是算法研究。

近年来，中国在人工智能领域也取得了巨大的进步。我们将人工智能应用于工业发展和社会生活的各个方面，以解决人们对安全、健康和环境保护的担忧。当我们都高呼人工智能时代已经到来，并为我们在世界上有多少“第一”而欢欣鼓舞时，一个问题变得越来越明显——我们在算法方面的创新和发展还不够。

平心而论，我国数学的研究和发展可以说是非常扎实的，但是有多少数学家参与了人工智能的基础研究，有多少理解数学和关注人工智能的科学家致力于基础算法的研究？答案并不乐观。正如许院士所担心的，算法在这场人工智能的热潮中扮演着重要的角色，而中国最缺乏的是算法。

人工智能要实现技术突破、产业创新、产业化，必须以基本算法的突破为基石。社会上有很多议论说我们现在正处于人工智能爆发的临界点，所以我们真的必须考虑我们是否能在基本算法和主要基础理论上取得重大突破。