科学家开发出纠错新算法

最好的答案并不总是最受欢迎的。

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这则新闻让一群人猜测一个陌生人的体重。根据传统思维，每个人答案的平均值应该最接近正确值。这种观点被称为大众智慧，是基于这样一个事实，即一大群错误的判断应该能够相互抵消。

但在某些情况下，这一经典理论将面临崩溃的危险。如果你问一群人费城是否是宾夕法尼亚州的首府，他们中的大多数人会错误地回答“是”。这是因为他们知道费城是宾夕法尼亚州的一个大城市，其首都通常很大。但是一个较小的群体会给出正确的答案:哈里斯堡。

由剑桥麻省理工学院的社会科学家德拉赞·普雷莱克领导的一个研究小组在最近出版的《自然》杂志上报道说，一种新的算法可以帮助正确答案在人群中脱颖而出，即使最流行的答案是错误的。

在这项研究中，科学家要求受试者回答一组给定的问题。研究人员然后让受试者猜测其他人会如何回答这些问题。新算法将寻找比大多数受试者想象的“令人惊讶的受欢迎”或更受欢迎的答案。在大多数情况下，超出预期的答案通常是正确的。

普雷莱克说:“在社会上，我认为有一个假设，即一般的意见是普遍正确的，这是由过去关于大众智慧的统计参数支持的。”“但这不是证据应该起作用的方式，”他说。有专门知识的专家，比如医生。这使我们理解了这一知识。"

Prelec和他的同事向20到51名不同的受试者提出了不同的问题。这些问题有时是简单的地理知识，如省会城市的名称；有时受试者需要评估艺术的价值，皮肤科医生需要诊断皮肤损伤。

Prelec说，在大多数情况下，与其他方法相比，例如依赖最流行的答案或根据置信度对答案进行排序，新算法在找到正确答案方面的效率提高了21%到36%。它更擅长回答“是”和“不是”的问题，比如费城在哪里，而不是评估艺术的价值

加州大学欧文分校的认知科学家马克·斯泰弗斯指出:“对于选民来说，这是一项非常智能的技术，也是一种非常简单的方式。”

斯蒂弗斯指出，在现实生活中，人们互相询问对方的背景和能力，从而决定了他们信息的有效性。他说，然而，在匿名投票的情况下，Prelec的方法是一个基于专业知识确定意见的好方法。

然而，Prelec和Steyvers都警告说，这种算法不能解决生活中遇到的所有困难。它只适用于真实的话题，也就是说，人们必须用传统的方式找到政治和哲学问题的答案。(赵茜·Xi)

中国科学新闻(2017-02-09第二版国际版)