乳腺癌远期复发风险建模成功 有助鉴别高危患者并找到新疗法

本报北京3月19日电(记者张)英国《自然》杂志近日在网上发表的一篇癌症研究论文称，美国科学家首次揭示了特定乳腺癌患者群体的长期复发风险，并对其进行了建模，从而确定了长期复发肿瘤的四种亚型。该模型研究还将帮助医学界更好地识别高危患者，并为这些群体找到新的治疗方法。

乳腺癌已经成为当今社会的一个主要公共健康问题。乳腺癌导致死亡的主要原因之一是在最初诊断和治疗后肿瘤复发。目前，已知乳腺癌的风险受遗传影响，而乳腺癌患者的癌症复发风险因肿瘤的不同生物学特征而显著不同。更好地理解这些风险将有助于改善长期治疗和患者预后。

这一次，斯坦福大学医学院的研究员克里斯蒂娜·柯蒂斯和他的同事模拟了英国和加拿大1977年至2005年间诊断的3240名乳腺癌患者的不同复发风险和死亡率。他们的模型考虑了不同的疾病阶段(如复发肿瘤和原发肿瘤之间的距离)、术后复发时间、年龄和肿瘤大小以及其他影响死亡率的已知因素。

借助于该模型，研究人员确定了四种长期复发的肿瘤亚型，涵盖了26%的雌激素受体阳性(ER+)和人表皮生长因子受体2阴性(HER2-)肿瘤——此类肿瘤在诊断后20年内的复发风险为42%至55%。

团队成员表示，上述研究结果将为改善复发风险预测、乳腺癌患者随访和患者分层提供重要信息。然而，仍然需要进一步的研究来证实更精确的靶向治疗是否能改变不同乳腺癌亚型的结果。