科普报道中如何理解与使用数据？

所谓科普报道是指通过大众媒体传播与公众生活密切相关的重大科学发现、技术发明和科学方法的一种形式。由于科普报道是最常见的科普方式，在科普传播过程中如何理解和使用数据的问题往往令公众和媒体感到困惑。如果一份流行科学报告向公众介绍了一种新的疾病治疗方法，这种新的治疗方法可信吗，或者这项研究的结论是从一些有偏差或怀疑的数据中得出的吗？如果一个环保主义者说工业废料会导致30%的人口患癌症，而一个企业家愤怒地否认了这一点，那么谁是对的呢？作为一名科学记者，不要一开始就被这些数据吓倒。要成为一名优秀的科学记者，不需要高深的科学造诣，但需要一些科学探索精神来质疑可能影响研究结果和其他结论的各种因素。因此，在科普报道过程中，记者必须科学地分析数据，学会正确理解和使用数据，才能有效提高公众对科学的认识。接下来，我们将从三个方面讨论如何正确理解和使用数据。

1探索数据背后的科学原理

1.1在某些不确定性中寻找确定性

在卫生保健研究领域，专家们无法就为了保持健康吃什么达成一致。当他们生病的时候，他们会不断地改变甚至反对采取什么措施。在新的研究质疑它们的功效和安全性后，越来越多的药物和治疗方法失去了它们的声誉。从某种程度上来说，科学界的这些摇摆不定的声明给科学打上了烙印。然而，这也是科学发展过程中的正常状态，因为科学注重“什么是真”的统计概率，结论是基于“强有力的证据”，而不是等待难以找到的证据。尽管自然和研究过程的复杂性会导致许多研究结果的不确定性，但科学能够继续发展的原因是它是一个持续的过程，并且总是在改进。它可以在途中被发现和纠正。如果公众能够理解为什么一个科学家只能说:“强有力的证据表明某某某可能是对的，为了知道更多，我们还需要做进一步的研究工作，请耐心等待”，那么一些不确定的事情就不应该成为公众理解科学的障碍。只有当我们彻底了解一些科学活动的细节时，我们才能发现并非所有的研究都是客观和平等的。

1.2确保数据和结论的可靠性

一般来说，医学研究中的病例越多，新疗法成功的概率就越高。气象学家做的天气观测越多，他们对下周是否会下雨的预测就越准确。在这些研究过程中，数量关系直接影响真实事件的统计概率。在正常情况下，该统计概率P值由公式表示，即，P = P{ X