34年间全球高分辨率地表太阳辐射数据集发布

1月10日，中国科学院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心正式发布全球高分辨率地表太阳辐射数据集。用户可以免费下载1983年7月至2017年6月34年的高分辨率(10公里，3小时)地表太阳辐射数据。这是目前中国发布的最长的地表太阳辐射数据时间序列，标志着国际太阳辐射反演领域的突破。最近，这项成就以数据论文的形式发表在《地球系统科学数据》上。

该论文的第一作者、中国科学院青藏高原研究所副研究员唐文军说，地表太阳辐射是地球系统的主要驱动因素，驱动着地球系统的能量、水和碳循环。它是地表水文、生态、农业等地表过程模拟的重要驱动数据，也是太阳能利用的重要指标。长时间序列和高分辨率地面太阳辐射数据集的开发对于地面过程的研究、太阳能发电厂的选址、能源政策的制定和电网系统配置的优化具有重要意义。

“以前，中国的数据集分辨率不高，时间也很短。在太阳能应用领域，表面太阳辐射数据需要从国外专业服务机构购买，这给中国的表面处理研究和太阳能应用带来了障碍。”唐文俊说道。为此，从2018年开始，国家青藏高原科学数据中心开始计划制作全球高分辨率地表太阳辐射数据集。

基于最新的国际卫星云气候计划——全球高分辨率系列云产品、再分析数据以及MODIS气溶胶和反照率产品，研究人员使用改进的物理算法开发了一个全球34年高分辨率(10公里，3小时)地表太阳辐射数据集。

与其他全球卫星辐射产品的验证和比较表明，数据集的精度普遍高于三种全球卫星辐射产品，即国际卫星云气候计划-通量数据集、全球能源和水循环实验-地表能量收支和云与地球辐射能量系统，它们是世界上常用的。同时，数据集的空间分辨率(10公里)远远高于其他全球卫星辐射产品的空间分辨率(100公里)。

唐文军表示，该数据集可为冰川、水文、生态和农业等地表过程模拟研究提供基础数据，并可用于改进地表驱动数据集，以制作与地质相关的模型。同时，该数据集对太阳能应用领域具有重要意义，如太阳能电站的选址、太阳能应用系统的评价、太阳能发电预测模型的建立、建筑照明的设计、电网的集成和优化等。所有这些都需要高精度、长序列的太阳能数据。

“稍后，基于最新的云产品，我们将继续更新数据集。”唐文俊说道。

相关论文信息:https://doi.org/10.5194/essd-11-1905-2019

数据链接:https://data . tpdc . AC . cn/zh-Hans/data/be 562 de 3-6367-402 f-956d-59f 7c 21 ad 294/