人工智能，让安防更“聪明”

安全领域有大量的视频图像，人工筛选费时费力，如何实现实时智能检索？如何将低效的人眼识别转化为自动准确的目标检测和快速跟踪？人工智能的应用如何确保我们的公共安全？

最近，在2019亚洲消费电子展上，雷云科技(北京)有限公司发布的智能安防视频数据分析系统受到市场关注。该系统能够以“读秒”的效率快速处理海量视频数据，输出动态三维图像，不仅节省了人力，而且大大提高了清晰度和识别度，有效突破了现有图像数据处理技术的瓶颈。

安全视频领域的专家杨长军表示，近年来，中国安全行业保持了快速发展势头，但整体智能水平仍处于初级阶段，仍面临一些技术瓶颈和困难。例如，目前的智能应用主要集中在前端设备产品的一些智能功能上，但在核心处理器芯片、自学习计算机等硬件技术，以及超级计算技术、大数据处理软件和海量安全信息的融合应用上还有很大差距。

例如，复杂环境中的人脸识别、模糊光、半遮挡人脸、运动状态等。所有这些都对准确的人脸识别提出了挑战。例如，由于计算能力、算法、技术标准等因素的限制，安全监控视频的快速处理和深度利用仍然需要大量的人工分析。”杨长军告诉记者。

专家表示，雷云的数据分析系统突破了人脸识别技术“正面射击、高清晰度”的局限，能够根据人物、姿势、面部和行为等综合物理标志进行动态目标识别。对于过去难以使用的雾天、风雨、剖面和其他“无效数据”，它们也可以被准确地识别。通过算法(技术)和解决方案，可以有效地实现准确、实时和智能的目标发现。

“我们可以实现10亿分之一甚至1万亿分之一的压缩比，而且只需要几分钟就可以完成过去需要几天处理时间的海量视频图像。”雷云科技的负责人表示，他们之所以能取得如此快的速度，是因为他们独立研发了智能算法和强大的图形处理器(GPU)计算能力。同时，还可以实现各种信息的融合处理，将不同部门甚至个人终端获得的视频图像信息融合在一起，通过超高速数字模型计算、超高速压缩算法等完成特定目标的识别、预警和跟踪。，以便更好地形成合力，确保公共安全。

据介绍，该技术不仅能有效解决快速清晰的图像识别问题，还能根据不同行业场景的需要建立各种方程和算法，准确建立各领域的基于数据的仿真模型。据了解，雷云创新的人工智能算法和高速计算能力已被广泛应用于地质减灾、高铁检测、医疗、新材料研发等领域。