人工智能可更好预防乳腺癌

由谷歌健康领导的英美合作研究表明，人工智能系统在预测乳腺癌方面比放射学家做得更好。开发这项技术的团队希望它能被广泛用于改善癌症护理。

癌症的早期发现可以提高成功治疗的机会。这就是为什么许多国家经常使用一种被称为乳房X射线照相术的x光扫描技术来检查女性乳腺癌的迹象。

在英国，50至71岁的女性每3年接受一次扫描。美国癌症协会(ACS)建议每年对45至54岁的女性进行一次扫描，对55岁及以上的女性每隔一两年进行一次扫描。

但是这些项目远非完美。放射科医生可能会漏掉一些女性癌症的迹象，而另一些可能永远不会发展成癌症病变的患者会被开出苛刻的化学和外科治疗处方。在10年的时间里，美国一半接受乳房x光检查的女性会有假阳性结果。2014年，加拿大的一项大型研究发现，从长远来看，每年接受乳房扫描的女性并不比男性更有可能幸免于乳腺癌。

为了提高诊断水平，谷歌健康的Shravya Shetty和她的同事训练了人工智能系统，然后分析了来自英国和美国的91000名女性的乳房x光照片。在每项研究中，研究人员对女性进行了两到三年的跟踪，以确定她们是否患有乳腺癌。后来，该团队用另外28000张乳房x光照片测试了人工智能系统。

与放射科医师的意见相比，人工智能系统在美国样本中的假阳性结果减少了5.7%，在英国样本中的假阳性结果减少了1.2%。这些数字听起来可能很小，但考虑到美国40岁及以上的女性中有65%在过去两年做过乳房x光检查，这些数字代表了大量女性。

在另一项实验中，该小组将人工智能与六名独立的放射学家进行了比较。谢蒂说，即使医生有病人及其家属的病史，人工智能的表现也比放射学家好11.5%。

但是伦敦玛丽皇后大学的亚当·布伦特纳尔指出，尽管该系统的结果并不比两位放射科医生一起工作时的结果好(英国和其他欧洲国家乳房x光检查所需的医生数量)，但它“似乎很有希望”。

谷歌健康的多米尼克·金说，人工智能系统可以提供第二种意见，“不需要支付任何费用，也没有找到第二个放射科医生的困难”。

该团队先前开发了一种类似的肺癌筛查技术，目前正在研究该技术的其他用途。

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799