人工智能、大数据投身体育赛场 是搅局还是颠覆？

拉夫堡大学和切尔西足球俱乐部的研究人员联合开发了一个人工智能教练和球探系统，通过收集和分析球员最近几个赛季的数据，对他们进行建模和科学训练。研究人员预计人工智能将在未来两年取代一些教练。

获取训练场和运动场的数据，根据运动员的特点制定赛前战术，赛后重新进行战术训练...尽管人工智能不断证明它能给体育产业带来附加值，但许多人仍然不相信人工智能能在短期内取代人类教练。

体育的魅力在于不断变化的竞争过程，在于所有参与者都处于同一公平公正的竞争环境和规则中。当提高训练的科学性成为人工智能的首要要求时，新的矛盾就摆在我们面前。体育精神改变了吗？

发现可能被忽视的才能

越来越多的运动队开始花费大量精力收集、整理和分析历史数据，希望从数据中蕴含的“秘密”中发现趋势和规律，从而发现更好的人才，更科学地培养运动员，赢得更多的比赛。

拉夫堡大学研究人员开发的人工智能系统有一个关键的吸引力。希望教练员和运动员能够在赛后反思自己的行为，逐步提高自己的决策能力。

微软(亚洲)互联网工程研究所副所长李迪告诉《科学日报》:“基于强化学习，通过反复训练直到系统做正确的事情，大多数人工智能决策系统并不神秘，收集大量数据是前提。”

这使得人工智能在围棋等国际象棋游戏中越来越熟练。阿尔法围棋在今年5月的中国乌镇围棋峰会上以3: 0赢得了世界围棋冠军柯杰，保持了连续60多轮不败的记录。

然而，拉夫堡大学利用人工智能模仿学习技术进行建模，希望通过分析大量历史数据，了解运动员潜在的决策策略，模仿人类教练的战术。

然而，给运动员和教练建模是非常困难的。并非所有人类的决策行为都能被写入计算机程序。人们在制定策略时不可避免地会有个人的主观想法或偏见。

为了使计算模型更真实，更接近人类的决策，它所基于的历史数据应该尽可能准确地反映现实世界。它不仅应该包括技术细节，如球员如何跑，捕捉球员的疲劳程度和比赛心态，还应该包括在拉夫堡大学的球员和球之间的相互运动关系模型。

寻找下一个明星运动员一直是一门科学，人工智能已经表明，它可以发现原本可能被忽视的才能。拉夫堡大学计划开发一个系统来衡量玩家的能力，并计划在未来两年改善其功能。

IBM全球赞助和客户服务部副总裁诺亚·赞克说:“对于人工智能技术来说，体育产业是一个充满机遇的沃土。无论是商业运作还是玩家的个人数据分析，人工智能都适合应用。”

体育产业中最有价值的数据分析方法

人工智能技术从现有比赛中提取最佳战术，分析人类战术并加以利用，以避免运动员训练和体育比赛中的一些不足，为体育产业开辟了一条崭新的道路。

微软首席执行官satyanarayana nadella说:“恐怕世界上不会有任何其他行业被数据和电子技术完全颠覆，比如体育。”

自2006年以来，澳大利亚初创公司“弹弓体育”一直在监控和记录运动员的跳跃能力、击球力量和睡眠质量。希望这些数据可以用来确定是否更换人员，如何避免运动员受伤和组织训练。

NBA负责信息技术应用的高级副总裁肯·德格内罗(Ken Degenero)透露，NBA已经建立了一个完整的数据计算系统，可以在人类无法量化的比赛中挖掘数据，并通过机器学习进行数据建模。

微软的运动表现平台是一个分析运动员训练和比赛表现的数据管理系统。它可以为运动队或运动员提供基于运动水平的分析数据和解决方案。目前，西雅图帝国女子足球队、皇家学会、本菲卡和澳大利亚板球队已经开始使用这一系统。

自从去年虚拟现实(VR)和增强现实(AR)成为技术行业的热门词汇以来，英特尔正在使用强大的计算技术和虚拟现实专有解决方案，为体育场馆带来生动逼真的虚拟现实体验和360度回放视频。

更重要的是，足球运动员训练系统的建立离不开大数据的分析和处理，英特尔和其他技术公司的努力使体育赛事发生了最核心的变化。

长期以来，教练们一直使用反复播放比赛视频片段的方法来发现运动员的失误并研究对手的“战术”。当360度视频和虚拟现实技术接近匹配，更多的细节可以被记录和发现，并可以形成一个相当大和丰富的数据库。分类分析和人工智能匹配搜索可以为运动员的训练和比赛策略的制定提供更加科学的手段。

在2010年世界杯上，章鱼“保罗”因为“预测”比赛结果而成为章鱼世界的网红。人工智能技术在今年的世界杯中被广泛使用。人工智能代替保罗预测比赛结果。尽管预测可能不准确，但人工智能时代的第一届世界杯表明，人工智能已经成为体育产业相关数据分析中最可靠的合作伙伴。

公平竞争的原始原则受到了挑战

人工智能迅速进入体育产业意味着人类可以通过科学技术突破更多的体育极限，但它也困扰着许多人。

布拉德·皮特的体育电影《金钱球》以真实事件为基础，讲述了美国奥克兰A棒球队从一支弱队进攻的故事。人工智能起着重要的作用。

金州勇士队夺冠之路与著名球星斯蒂芬·库里的发现以及大数据和人工智能在球员日常训练和临场战术调整中的应用密切相关。由于大量的高科技投资，勇士队被称为“NBA中的谷歌”。

由这两个团队引起的许多争议的焦点在于我们是否应该使用人工智能为人类体育赛事提供建议，甚至对比赛结果产生关键影响。当竞赛在一定程度上成为人工智能的竞赛时，体育精神是否已经丧失？

“球场上发生的一切以及每场比赛的结核病水平数据都在被收集，这真是令人兴奋。”美国职棒大联盟球探和棒球数据分析师阿里·卡普兰说:“在某些情况下，它会给你从未想过的洞察力，这些情况可能会改变游戏规则。”

在许多行业，一旦人工智能出现，人类将很难赶上它，体育被认为是最难受“机器替代”影响的领域之一。一些体育联盟和运动队大胆地尝试应用人工智能和其他新技术来做出改变，这样教练喊出的每一条指令和运动员的每一个动作都可以被追踪到。

当人工智能不断地观察人类，调试、训练和提高他们的能力时，并不是所有的人都对未来充满期待。

科技公司和组织正热情地将人工智能应用于体育赛事。虽然人工智能在短时间内对体育运动的影响还很难称之为颠覆，但诸如如何使用技术、如何掌握适当的措施以及不具备使用先进技术的条件的国家或队是否面临不公平等问题已经提上日程。

游戏规则受到了挑战，科技监管仍是空白。进化人工智能和公平竞争原则应该如何科学调整？

也许，这主要取决于人们想从体育赛事中得到什么。(柳岩)