日本借人工智能技术识别早期胃癌

新华社东京7月27日电(记者华毅)日本研究人员开发出一种利用人工智能技术的胃癌识别方法，可以高精度地检测出早期胃癌。

日本理化研究所最近发布公告称，早期胃癌和胃炎不易区分，专家可能无法通过内窥镜图像做出准确判断。为此，该研究所的研究人员和*家癌症研究中心的研究人员决定使用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。

计算机深度学习通常需要数十万到数百万张图像作为学习数据。由于难以采集到大量高质量的早期胃癌图像，研究者分别选取了约100幅早期胃癌图像和100幅正常胃癌图像，并对这些图像进行随机截取和扩展，生成了约36万幅图像。

在计算机深入了解大量图像数据后，研究人员测试了大约10，000张未使用的图像，看看计算机是否能准确诊断早期胃癌。结果表明，胃癌病例的准确率为93.4%。在判断正常的病例中，准确率也达到83.6%。此外，经过深入研究，计算机不仅可以判断病人是否患有癌症，还可以指出癌变部位。

研究人员表示，研究结果将有助于早期胃癌的发现和治疗，他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确性。