公共场合如何测体温？中科院半导体所广域无感测温仪来了！

中国科学院半导体研究所红外测温原型刘建国

新的冠状肺炎继续蔓延。将患者从发病和潜伏期隔离是控制疫情的最重要手段之一。然而，在拥挤的公共场所，如机场、火车站、地铁、商场和学校，迫切需要监测和识别潜在的病人。病毒性传染病的一个共同特征是人类发热。因此，对适用于密集场所的红外温度检测设备的需求大大增加。

春节期间，北京市科学技术委员会发出了温度测量的建议。中国科学院半导体研究所迅速组织科研力量开展相关科研。刘建国研究员领导的智能光子研究团队经过近十昼夜的技术研究，完成了第一个红外测温产品样机的研制。

据悉，该红外测温样机由红外探测镜头、红外测温芯片、红外校准黑体、可见光成像系统、智能控制终端等部分组成。经过软硬件调试和不同场景下的测试验证，能够满足办公门、住宅门、入口门、出口门等多种行人在5m距离处的批量非感应监测和筛选要求，测温精度优于0.3。

早在抗击非典期间，国内研究机构和企业就已经开发和生产了可用于非接触、快速和大面积检测的红外温度计。当高温个体通过视野时，仪器可以指示高温个体的位置并发出警告。它比手持式体温测试设备更方便、更安全。

然而，刘建国解释说，目前中国现有的红外非感官检测产品存在两大技术难点。一是对复杂环境的适应性差，导致筛选测量不准确。另一个问题是，在人们戴着面具四处走动的情况下，很难准确识别人脸。

这一次，研究团队在积累光电集成光电工程经验的基础上，提出了创新的自校准算法，突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题，使温度筛查不再局限于精确的绝对温度测量，大大提高了人群中筛查发热个体的概率。然而，鉴于在行走和戴面具的情况下快速人脸识别的难题，研究小组希望协调优势团队解决关键问题，以便在短期内实现技术突破。

为了满足即将到来的返程高峰、学校开学、工厂开业等人员密集场所的温度批量筛选要求。在外包资源不足、材料严重短缺的情况下，半导体研究所的智能光子团队希望通过与国内优*量的各种合作方式，尽快解决批量生产和广泛应用的问题。