2019年，AI产业避虚向实

“情报+”被写进了*工作报告。人工智能技术有望赋予最高水平的社会权力。然而，随着应用场景的登陆，关于管理标准和隐私保护的讨论也将成为2019年人工智能的核心问题之一。与此同时，在技术方面，除了继续在探索通用人工智能方面取得进展外，三位深度学习之父还获得了图灵奖，这同样令人振奋。

"建立一个工业互联网平台，扩大'智能+'和授权制造业的转型和升级."今年两会*工作报告中提到的“智能+”是对2019年人工智能发展的最恰当诠释。从技术到工业，这是人工智能登陆工业舞台的一年，实现实体经济，创造实用价值。

然而，另一方面，技术背后的阴影也空前出现，引发了一系列关于技术边界、管理规范和隐私保护的讨论。从混乱到治理，这是人工智能治理的一年。

然而，除了工业应用和社会共同治理，技术突破本身的闪光总是最令人印象深刻的。今年，人工智能技术也在继续探索，并向通用人工智能迈进。

政策援助

“情报+”在两会上首次提及

立足工业需求，寻求技术发展

“情报+”被写进了*工作报告。人工智能技术有望赋予最高水平的社会权力。在工业经济从数量和规模扩张向质量和效益提高转变的关键时期，“智能+”的概念为人工智能等数字技术提供了最广阔的着陆空间和丰富的想象力。通过智能化手段来打通传统工业生产的整个链条要素，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，也可以逆转技术本身的迭代和进步。

今年3月召开的*综合深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于推进人工智能与实体经济融合的指导意见》等八个文件，这也是继《智能+》写入*工作报告后，在全国范围内推动人工智能发展的又一个重要指导文件。会议指出，要推进人工智能与实体经济的深度融合，必须把握新一代人工智能的发展特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同地区的特点， 探索创新成果应用和转化的途径和方法，构建数据驱动、人机合作、跨境集成、共建共享的智能经济形态。

创新*和机制

优化人工智能的发展环境

在8月29日于上海开幕的2019年世界人工智能大会上，10个国家的新一代人工智能开放创新平台正式启动。包括基于上海易图网络技术有限公司的新一代国家人工智能可视化计算开放创新平台的建设，基于上海明略人工智能(集团)有限公司的新一代国家人工智能营销智能开放创新平台的建设，以及基于华为技术有限公司的新一代国家人工智能基础软硬件开放创新平台的建设。 阿里云、腾讯、HKUST迅飞、上汤已获准在自动驾驶、城市脑、医学影像、智能语音和智能视觉领域搭建平台。

9月初，科技部发布《全国新一代人工智能创新发展试验区建设指导意见》，提出到2023年建设20个左右的试验区，创新一批实用有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制、可复制的经验和做法，创建一批具有显著引领和带动作用的人工智能破纪录网站。这是一个依靠地方力量开展人工智能技术示范、政策实验和社会实验，率先尝试并在推动人工智能创新和发展中发挥主导作用的领域。科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李秀泉表示，开展人工智能政策实验，就是要创新制度机制，探索和创造有利于人工智能创新发展的政策和制度环境。

着陆应用场景

人工智能与工业深度集成

响应政策要求，运行锅炉，控制航班，制造高端机床，调度城市交通...2019年，寻找实际着陆场景将成为人工智能的核心精髓，人工智能技术将日益成为传统产业的基础设施。行业中存在需求、数据和应用场景。从传统的工业企业到主要的互联网公司，人工智能和现实工业被深度融合，计算能力、算法和数据进一步爆炸。

以萧山机场为例，借助人工智能调度能力，萧山机场可以有效控制航班的起降、乘客的上下车、行李处理、加油、配餐、维护、清洁等环节。在工业领域，人工智能通过优化和升级工业过程的单点智能、局部智能和全局智能，可以提高钢铁、环保、光伏、橡胶等行业的效率，降低成本。人工智能正在帮助各行各业进行智力转变。

技术突破

在《自然》的封面上

国产芯片与人工智能突破

今年8月，清华大学的人工智能芯片登上了《自然》杂志的封面，这也是中国芯片和人工智能领域首次登上《自然》杂志的封面。作为世界上第一个异质融合大脑芯片，它使自行车成为“无人驾驶”。据报道，天象计算机芯片采用多核架构，具有多个高度可重构的功能核，支持机器学习算法和类脑电路。从长远来看，如果以一般人工智能为目标的“天体运动”能够真正实现它的理想，它将是“无所不能”的，可以应用于各行各业。

通用人工智能是人工智能技术皇冠上的明珠。目前，一般人工智能的定义有两个主要特征，一个是端到端学习，另一个是任务适应，它可以完成不同的任务形式，无需人类参与调节。如果机器能够学会执行各种实际任务，它们将拥有真正的不依赖于人的人工智能。

单手解魔方

通用机器人的关键一步

10月，人工智能研究机构OpenAI在构建通用自主学习机器人方面取得了新的突破:机器人部门去年首次开发的模拟机器人Dactyl学会了用一只手解魔方。在公共视频中，可以看到机器人的手虽然笨拙，但却完成了准确理解魔方的任务。

特别值得注意的是，与其他能解魔方的机器人不同，戴克泰不是专门为理解魔方而设计的。OpenAI研究科学家兼机器人主管彼得·韦林德(Peter Welinder)说，他们正试图建造一个通用机器人。类似于人手的灵巧，它可以完成各种任务。

正如OpenAI所说，Dactyl是迈向通用机器人的一小步，但它非常重要。

击败人类王牌

演示深度强化学习技术

除了理解魔方，你还可以玩游戏。今年年初，《星际争霸2》的职业玩家在历史上首次被人工智能玩家阿尔法星击败。到10月份，阿尔法星已经超过了99.8%的人类玩家。像OpenAI Rubik的立方体机器人一样，AlphaStar的进化版本也使用深度强化学习技术。

近年来人工智能的爆炸性发展得益于深度学习算法的突破。深度学习利用多层神经网络从海量数据中学习，从而实现对未来的预测，使人工智能系统越来越智能化。然而，强化学习不同于基于已知标签训练模型的监督学习。强化学习使机器能够像人类一样在没有明确指令的情况下自主学习。在达到一定的学习量之后，强化学习系统可以预测正确的结果。深度强化学习目前也被认为是现有技术中最有可能实现通用人工智能的技术。

入选《自然》优秀论文

加速机器人学习的新方法

去年12月，《自然》杂志评选出了2019年十大杰出论文，其中包括苏黎世联邦理工学院的机器人软件数据驱动设计，用于训练四足机器人，大大提高了机器人的运动能力和学习速度。研究人员在论文中指出，这种新的训练方法利用了强化学习，将机器人的学习速度提高了1000倍，大大提高了运动的灵活性和速度，并且不会被踢倒，甚至可以从跌倒中站起来。研究人员称，实验室中四足机器人的行走速度提高了25%，在被推下或滑倒后，它可以恢复平衡并重新站稳。

混乱管理

加强积极引导

人工智能治理专业委员会成立

人工智能技术管理是2019年音量最大的关键词之一。

2月15日，新一代人工智能发展规划推进办公室召开2019年工作会议。科技部部长王志刚在会上宣布成立新一代人工智能治理专业委员会。该委员会由来自大学、研究所和企业的相关专家组成。清华大学教授蓝雪是该委员会的主任。王志刚部长在规划推进办公室下一步工作时强调，要加强正面宣传和引导，要明确人工智能的概念和界限，不要一概而论。

3月18日，新一代人工智能发展规划推进办公室召开治理委员会第一次会议。科技部副部长汤米在讲话中强调，治理是人工智能发展中的一个重要问题。要促进人工智能的健康发展，必须把握人工智能技术属性与社会属性高度融合的特点，高度重视和前瞻预判带来的各种社会问题，注重激励发展与合理监管的协调，防范和应对可能出现的风险。有必要对人工智能治理的政策体系、法律法规和伦理规范进行全面研究。坚持问题导向，突出重点，识别中国问题，加强对国际关注标准的监测和判断，特别是在数据垄断、算法歧视、智能滥用、深度欺诈、数据中毒、隐私保护、道德、不平等智能操作、社会结构影响等关键领域。

变脸应用变得流行起来

人脸识别纠纷上法庭

八月底九月初，一款名为“ZAO”的应用突然在网上火了起来。用户只需在应用程序中上传一张照片，就可以用大明星代替他们的脸，效果几乎是假的。但很快，该应用程序因涉嫌侵犯用户隐私而引起争议。用户上传面部信息后，他们将面临安全风险，如侵权和刷被盗。另一方面，11月，浙江工业大学特聘副教授郭冰因*在杭州野生动物园刷牙而将杭州野生动物园告上法庭，这成为中国首例人脸识别案例。

一些法律专业人士说，在郭冰的案例中，动物世界最明显的错误是违反了双方已经签订的合同。如果郭冰提出这样的抱怨，结果将是毫无疑问的。然而，他选择从信息保护开始，这本身就表明了他打公益官司的目的。从这个角度来看，人脸识别的第一个案例可以被看作是公民隐私权的公民教育，无论结果如何，它都可以被看作是个人信息保护领域的一个里程碑事件。

这三个部门齐心协力。

禁用深度学习以传播虚假信息

国家互联网信息办公室、文化旅游部和国家广播电视总局近日联合发布了《在线音视频信息服务管理条例》，该条例将于2020年1月1日起生效，将限制基于深度学习和虚拟现实等新技术的音视频信息的制作、发布和传播。

根据规定，网络音视频信息服务提供商和网络音视频信息服务用户使用基于深度学习、虚拟现实等新技术和新应用。制作、发布、传播不真实的音像资料，应当在显著位置标明，不得使用基于深度学习、虚拟现实等新技术、新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。网络音像信息服务提供商应建立和完善辟谣机制。如果发现网络音视频信息服务用户利用基于深度学习和虚拟现实的虚假图像和音视频生成技术制造、发布和传播谣言，应及时采取相应措施予以驳斥。

为了应对安全争端

人脸识别国家标准开始实施

讨论最广泛的人脸识别技术也在探索一种既能满足用户期望又不损害技术发展的治理模式。在国家信息标准委员会生物识别子技术委员会全体会议上，国家人脸识别技术标准工作组正式成立，人脸识别国家标准制定工作全面启动。

随着人脸识别技术的广泛应用，因缺乏技术准确性等性能标准而引发的问题不容忽视，如伪造身份、窃取用户授权等使用安全问题，因缺乏人脸信息收集、存储和处理等使用标准而引发的信息披露安全问题，以及数据滥用和缺乏隐私保护标准等道德问题。公众也越来越关注这项技术面临的安全挑战。

尚堂科技团队负责人表示，人脸识别国家标准小组的成立，将系统地构建我国人脸识别领域的国家标准体系，重点关注人脸识别技术的个人数据管理规范、呈现攻击、技术规范、检测方法、接口规范等方面。工作组将从技术、安全和伦理角度制定一系列标准和规范，以确保人脸识别系统的功能、性能和安全，确保算法和应用的准确性，并指导技术的健康快速发展。