俄罗斯：重视打造“人工智能+”

人工智能+超级计算机

帮助基础科学研究

今年3月，一台新的超级计算机“戈博伦”在莫斯科郊区的杜布纳科学城投入使用。它的计算能力在俄罗斯超级计算机中排名第三，并进入世界超级计算机500强。超级计算机主要用于核物理和凝聚态物理研究。它采用异构计算系统，由两部分组成，一部分使用英特尔处理器，另一部分使用Avida最新的Volta架构图形处理器。其中，图形处理器主要负责人工智能和机器学习，这已经成为这台超级计算机的主要特点和优势。

莫斯科国立大学核物理研究所数据应用和处理实验室主任多伦科指出:“随着物理实验的研究对象越来越复杂，传统模型不再适用，我们正试图通过机器学习的方式处理实验结果，因此，图形处理器上的操作尤为重要。例如，在光谱学和空间物理学研究中，科学家通常需要在分子水平上进行间接测量。借助超级计算机的机器学习能力，我们可以准确地预测带电粒子的运动。”

莫斯科州立大学核物理研究所高能物理分析和计算实验室的高级研究员维尔诺夫认为，机器学习和人工神经网络是处理从粒子加速器、大型强子对撞机和大型天文望远镜获得的大数据的基本方法。从这一点来看，人工智能将是未来超级计算机的发展趋势。

人工智能+大数据

提升传统油气企业竞争力

俄罗斯是石油和天然气的大出口国。近年来，由于国际能源产品价格和油气井开采效率的下降，俄罗斯油气企业利用人工智能提高开采效率，降低开采成本。

目前，俄罗斯正在积极实施“智能油田”计划，包括:通过数据建模模拟地质事件，寻找产油层，确定最合适的钻井位置，客观评价每口油井的储量和生产周期；传感器安装在钻井设备上，实时监控设备的工作状态，自动设置下一个工作模式，制定应急预案，优化设备的维护周期。控制开采过程中污染物的排放和收集，监测油气产区的环境状况；收集的大数据将通过卫星通信传输回数据中心进行存储和进一步分析。

施耐德电气俄罗斯和独联体石油和天然气行业的主要客户经理Cercasov认为，尽管“智能油田”项目仍处于起步阶段，但俄罗斯几乎所有主要的石油和天然气企业都已经开展了相关工作。毫无疑问，人工智能和大数据将有助于传统能源企业提高未来竞争力，并将深刻改变化石能源的生产模式。

人工智能+可穿戴设备

为健康监测和诊断提供了新的方法

莫斯科物理技术研究所的科学家和斯科尔科沃科学园的一家初创公司联合开发了一种生物系统，该系统使用可穿戴设备和人工智能分析来预测人类疾病和死亡的风险。

莫斯科物理与技术研究所生物系统建模实验室的项目负责人和主任费舍夫说，几年后，成千上万不同年龄和不同病史的志愿者参与了他们的实验。志愿者将他们的病史提交给科学家，并接受身体检查。之后，他们通过可穿戴设备提供每日脉搏、行走次数、卡路里消耗、睡眠、压力和其他生理数据。在此基础上，研究人员让人工神经网络学会处理志愿者身体状况的大数据，并结合志愿者的病史和体检报告进行分析。由于实验持续了很长时间，一些志愿者死于疾病，这为人工智能分析其原因提供了更准确的依据。最终的研究结果表明，人工智能可以通过分析人体的运动状态和各种生理指标数据，结合患者的病史，准确判断人类的生物年龄，预测其潜在的死亡风险。

(莫斯科，4月10日，《科学技术日报》)

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