什么？机器人已经能通过面部表情识别抑郁症了？！

1872年，查尔斯·达尔文在他的《人类和动物情感的表达》一书中指出，在身体的所有部位中，脸是最有价值的，因为它是产生表情和声音的主要部分。

科学家已经发现了许多证据来证明一些面部表情是天生的，但是仍然有许多复杂的社会和文化因素需要考虑。2012年的一项研究显示，西方人的面部表情与六种主要情绪(快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和愤怒)有关，而东方人更倾向于眼神交流。

今天，机器学习为科学家提供了一种解释细微面部变化的新方法。一种叫做多感觉的新系统可以实时跟踪人的头部位置、眼睛方向和身体运动趋势。这些细节能给我们提供很多信息。例如，观察某人的鼻子和眉毛可以帮助我们区分真正的微笑和虚假的微笑。卡耐基梅隆大学计算机科学学院的助理教授路易·菲利浦·莫伦西说:“大多数时候，我们看到的其他人的表情只是出于礼貌而戴的面具。”。

“有些人微笑是为了回应别人的微笑，所以微笑会根据他们的情绪状态和社交状态而改变。”

Morency和他的同事对使用机器学习来研究抑郁症患者的面部表情和心理状态之间的关系特别感兴趣。目前，他们得到了意想不到的结果。抑郁的人和非抑郁的人一样经常笑，但是他们笑的方式不同——抑郁的人笑的时间较短。

不同性别的抑郁症患者的面部表情也不同。在南加州大学的一项研究中，莫伦西和其他三名研究人员发现，抑郁症患者比非抑郁症患者皱眉次数更多，但在女性人群中，结果正好相反:抑郁症女性比非抑郁症女性皱眉次数更少。

“还有一个更有趣的观点，”莫伦西说，“那就是，这些研究结果符合社会规范。”例如，人们倾向于希望女人笑得更多。“这跟文化有关系吗？还是与当地和国家的差异有关？或者这是一个全球现象？或者还有其他我们还没有发现的因素？”

从医学角度来看，这项技术意味着机器学习可以帮助人类医生追踪病人的长期状况。简而言之，莫伦西认为多种感觉可以和专业的临床医生相比。

然而，这种技术还有其他用途。例如，美国军方已经投资了这项研究。国防部想用这个面部识别平台来治疗患有创伤后应激障碍(PTSD)的士兵。此外，它还有一个长期目标——通过这项技术来理解和预测人们的行为。为了实现这个目标，国防部几十年前就开始建立一个庞大的面部表情数据库。

Morency对这项研究的发展感到兴奋，但他也呼吁人们保持警惕，并强调这些工具最适合治疗抑郁症患者，而不是用作诊断工具。事实证明，人类的这些表达是微妙的，难以量化:

“就个人而言，我认为这项技术最好用于帮助医生诊断，而不是依靠它来诊断。我们还需要考虑许多道德问题。”