今天，你“刷脸”了吗？

在当前的人工智能浪潮中，人脸识别技术早已“走向”应用市场。其应用场景日益丰富，不断刷新人们的感官认知。通过“刷牙”吃饭和工作不再是一个笑话。今天，我们将盘点一下生活中无处不在的“擦脸”技术。

安全监控领域

安全监控是目前应用最广泛的人脸识别领域。“刷脸”技术可以监控银行、机场、商场等拥挤场所的人群，实现对特定人群的自动识别和跟踪。

金融部门

贷款前审查、身份认证和其他业务正在涵盖之中。目前，一些银行已经应用了人脸识别技术。当用户第一次来到银行时，他会绑定自己的手机号码、银行卡和人脸识别信息，之后他就可以不用银行卡取钱了。

旅游领域

基于人脸识别技术，现有的航空公司已经推出了一个人脸识别“刷脸”注册计划，允许乘客“刷脸”和登机——脸门允许乘客“刷脸”和直接飞行，在几秒钟内完成身份验证。

医学领域

人脸识别登记系统可以保证患者亲自登记，而“刷脸”医疗保险支付可以节省排队时间，使智能医疗服务流程更加顺畅。

人脸识别系统的工作原理

许多人工智能技术都是基于对计算机系统的深入学习而实现的，人脸识别也不例外。

人脸识别系统的深入学习，首先是对人脸进行分层分类。每一层对某些信息进行分类和优化，然后将信息传输到下一层。例如，一楼可能寻找简单的边缘；第二层可以寻找可以形成简单形状(例如矩形或圆形)的边集。第三层可以识别诸如眼睛和鼻子的特征...经过第五层和第六层后，神经网络将结合这些特征，使机器能够根据训练数据集获得自学习能力，最终掌握“人脸”的概念。

深度学习神经网络的层次越多，它所能表达的信息就越复杂。目前，中国领先的人脸识别技术团队已经能够将人脸信息分成1000多个神经网络层。数据越多，人脸识别效果就越准确。

然而，任何新技术都可能是一把双刃剑。虽然“黑色技术”带来了更多的惊喜和便利，但其隐藏的安全风险不容忽视。对此，专家们表示，只要给出足够大的人脸攻击数据样本，机器就能自主学习伪造图像或合成视频中的缺陷，最终获得对这些攻击的分辨能力。此外，随着学习数据的不断增加，深度学习系统将变得越来越强大，使得各种面貌的变化不可避免。

这部作品最初是由“中国科普——科技前沿大师讲座”创作的。重印时请注明出处。

作者:魏成尧