人工智能体会走捷径

来源:心灵深处

根据《自然》杂志最近发表的一篇论文，一种新开发的计算机程序具有与哺乳动物相同的寻路能力。这项研究也为理解人脑的运作提供了更多的见解。

神经网络——以人脑为模型的计算机系统——可以执行大量惊人的任务，比如物体识别，但是它们在寻找路径方面的表现并不令人满意。人脑的寻路功能依赖于被称为网格细胞的特殊神经元，网格细胞定期在太空中放电，帮助人类追踪自己的位置。达尔山·库马拉、卡斯维尔·巴里和他们来自伦敦深度思考的同事们并没有在他们的计算机模型中设计网格状的细胞，但是在训练了一个人工智能代理在陌生的虚拟环境中寻找出路之后，意外的现象被发现了。

当试图在迷宫中找到从A点到B点的路线时，代理人实际上开始像哺乳动物一样走捷径，它的表现甚至超过了执行同样任务的人类专家。网格状的小区支持代理实现如此出色的性能，这表明它们的作用不仅限于提供类似全球定位系统的位置信号，还计划了两个地方之间的直接路线。

对网格细胞的研究非常广泛，其发现者获得了2014年诺贝尔生理学或医学奖，但它们的计算功能一直难以捉摸。这项研究有助于解释网格单元如何编码空间信息，并证实了网格单元在矢量路由中发挥关键作用的观点。(冯伟伟)

中国科学新闻(2018-05-10第二版国际版)