邬贺铨：新一代信息基础设施引领“新基建”

最近，**集中部署了“新基础设施建设”(以下简称“新基础设施”)，以加快国家计划中明确规定的重大项目和基础设施建设。早在2018年12月，*经济工作会议就提出了“新基础设施”的概念。“新基础设施”已被提到**全面推进防疫和经济社会发展的战略高度。

所谓“新基础设施”是指战略网络基础设施的建设。新一代信息基础设施是“新基础设施”的重要组成部分。就信息技术而言，“新基础设施”是指5G网络、数据中心、人工智能、工业互联网和其他基础设施。作为这些基础设施的支持，有基于IPv6的下一代互联网和网络安全软件和硬件。这些基础设施有一个很长的产业链，它们共同构成了从数据收集到决策的整个过程。它们形成了该行业的上游和下游，并相互交叉。

打造新的工业增长支柱

新基础设施的“新”不仅指新的基础设施项目，还旨在创造新的工业增长支柱、创新投资渠道和培育新的消费势头。

以5G为例。目前，5G的应用还处于示范和实验阶段。到2019年底，全球将只推出24款5G手机和7款其他5G终端产品。中国5G用户的数量只有300万。5G网络的持续覆盖将只支持大城市的关键区域。

值得一提的是，5G在抗击新皇冠肺炎疫情的过程中，在医疗、应急、交通、安保、社区建设等领域发挥了重要作用，并培养了通信厂商的拼搏精神。我们有理由相信，疫情发生后，与疫情相关的垂直行业将出现大量需求，5G网络建设和业务发展将成为投资热点。

近年来，人工智能作为新一轮工业革命的核心驱动力，进一步释放出巨大的能量，创造出新的强大引擎。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》预测，2020年、2025年和2030年，中国人工智能核心产业规模将分别达到1500亿元、4000亿元和1万亿元。相关产业规模分别为1万亿元、5万亿元和10万亿元。根据麦肯锡的预测，人工智能可以在未来十年为全球国内生产总值增长贡献1.2个百分点。

人工智能包括网络基础设施、大数据基础设施和计算基础设施。以支持人工智能的计算基础设施为例。机器学习需要很高的计算能力。根据斯坦福大学人工智能指数2019的报告，人工智能的计算能力需求在2012年前每两年翻一番，在2012年后的3-4个月内翻一番。根据人工智能非营利组织OpenAI的统计，从2012年到2019年，随着深度学习模式的演变，人工智能所需的计算量增加了30万倍。

目前，人工智能的发展处于弱人工智能阶段，即针对特定任务的封闭规则，通过大量的人工标注和统计数据诱导模型来完成语音和人脸识别等个体任务。此外，神经网络是一种面向输入的算法，高质量的结果依赖于接近“无穷大”的数据，可以说是“大数据小任务”，所得结果仍然缺乏分析性。人工智能发展的目标是增强人工智能，能够拥有独立的思维、独立的意识，并且像人类一样方便，这样“小数据就能完成大任务”。

目前，人工智能的发展方向之一是类脑科学研究，试图模仿神经元和突触，但目前还没有突破。与脉冲神经网络和人工神经网络兼容的研究路径值得探索。

随着信息技术和数字经济的快速发展，数据流量也在高速增长。例如，2019年，中国平均移动互联网流量将达到7.82千兆/户/月，是2018年的1.69倍。在新皇冠肺炎疫情防控中，利用移动信令的原始数据定位用户的行程，平均数据为每个用户每天2.85兆字节。大数据量与信息基础架构的存储和利用能力之间存在巨大差距。目前，由于技术和流动性问题，只有不到2%的企业数据得到保存，只有10%的保存数据可以进行分析。

虽然现有数据尚未得到充分利用，但新数据仍在生成中。根据《华为全球工业发展展望GIV》，全球新生成的数据将从2018年的32.5兆字节快速增长至2025年的180兆字节。

互联网数据中心(IDC)的一个重要特性是将物理分布的资源(如服务器、存储和网络)合并和虚拟化成一个逻辑集中的巨大资源池。通过云计算管理平台，可以动态监控、调度和部署各种资源，按需为用户提供差异化服务。最后，提高了数据中心资源的利用率和响应时间，提高了可扩展性，降低了管理复杂度，提高了运维效率，增加了安全性和可靠性。

云计算提供商通常可以通过浏览器等方式访问它。他们的计算软件和数据存储在国际数据中心。云计算应用的发展将导致IDC的规模扩张。美国的IDC机柜数量现在占全球市场的40%，其次是中国和日本，分别占8%和6%。虽然国际数据中心在中国的发展比美国晚5年，但互联网用户的数量决定了中国国际数据中心的规模不会低于美国。可以预见，中国的国际数据中心有很大的发展空间，预计2020年至2025年中国的国际数据中心市场总量将超过万亿元。

传统基础设施和新基础设施的集成

加快发展“新基础设施”并不是停止发展传统基础设施。基础设施是经济和社会发展的重要支撑。传统基础设施和新基础设施应当整合和协调，以提升传统产业，培育和扩大新兴产业。

*总书记在致2019中国国际数字经济博览会的贺信中指出，中国正在积极推进数字产业化和产业数字化，引导数字经济与实体经济深度融合，推动高质量经济发展。

党的十九届四中全会提出要完善市场评估劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素贡献的机制，并根据贡献确定报酬。数据作为生产要素参与收入分配将推动大数据更大规模、更深层次的应用，并进一步对新一代信息基础设施的发展提出更高的要求。

5G、数据中心、人工智能和工业互联网形成完整的数据链，支撑数据作为新的生产要素并发挥重要作用。新一代信息基础设施不仅能够实现数字工业化和行业数字化，而且有助于实现社会治理现代化和促进智能社会的发展。目前，虽然我国新一代信息基础设施基础良好，但与社会经济发展的要求仍有很大差距，特别是在核心技术和产品方面，还需要进一步提高自主性和可控性水平。

此外，新一代信息基础设施还需要特别关注网络和信息安全以及个人信息的保护。网络安全一直是信息基础架构的核心内涵。

(作者是中国工程院院士，由记者秦志伟编辑)